力扣 - 145. 二叉树的后序遍历

目录

• 题目
• 思路1（递归）
  • 代码
  • 复杂度分析
• 思路2（迭代）
  • 代码
  • 复杂度分析
• 思路3（Morris遍历）
  • 代码
  • 复杂度分析

题目

145. 二叉树的后序遍历

思路1（递归）

• 中序先遍历左孩子，然后右孩子，最后父节点
• 递归遍历

代码

class Solution {
    List<Integer> res = new ArrayList<>();

    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        postOrder(root);
        return res;
    }

    public void postOrder(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return;
        }

        postOrder(root.left);
        postOrder(root.right);
        res.add(root.val);
    }
}

复杂度分析

• 时间复杂度：\(O(N)\)
• 空间复杂度：\(O(N)\)

思路2（迭代）

• 用栈遍历

代码

class Solution {
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<>();
        TreeNode pre = null;

        while (!stack.isEmpty() || root != null) {
            while (root != null) {
                stack.push(root);
                root = root.left;
            }

            root = stack.pop();
            if (root.right == null || root.right == pre) {
                res.add(root.val);
                pre = root;
                root = null;
            } else {
                stack.push(root);
                root = root.right;
            }
        }
        return res;
    }
}

复杂度分析

• 时间复杂度：\(O(N)\)
• 空间复杂度：\(O(N)\)

思路3（Morris遍历）

• 代码结构就是Morris的前序遍历
• 把原来所有的right改成left，把原来所有的left改成right
• 返回结果之前反转一下数组

代码

class Solution {
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> res = new LinkedList<>();
        if (root == null) {
            return res;
        }
        TreeNode p1 = root;
        TreeNode p2 = null;

        while (p1 != null) {
            p2 = p1.right;
            if (p2 != null) {
                while (p2.left != null && p2.left != p1) {
                    p2 = p2.left;
                }

                if (p2.left == null) {
                    res.add(p1.val);
                    p2.left = p1;
                    p1 = p1.right;
                    continue;
                } else {
                    p2.left = null;
                }
            } else {
                res.add(p1.val);
            }
            p1 = p1.left;
        }
        Collections.reverse(res);

        return res;
    }
}

复杂度分析

• 时间复杂度：\(O(N)\)
• 空间复杂度：\(O(1)\)