如何使用python连接mysql数据库

  首先在我们工作中,难免遇到给测试环境造大量的测试数据,给数据库造数据有很多方式方法,这里用python造数据一般是这样的:

   第一步进入Linux系统里已部署好的mysql数据库登录如:/app/mysql/bin/mysql -uroot -pBccdr@123456

 

 第二步:进入数据库后先验证数据库是否正常,比如先查询库,表等,show database;   use 库名;等等

第三步:我这边python本地没有装mysql库,先在本地安装库。我python安装在D盘,首先切换到D盘后执行pip install pymysql

 

 第四步:在linux系统里的mysql数据库先创建一个库用来做专门测试用的

 

 第五步:打开pycharm后,新创建一个测试包及测试.py文件

由于Python统一了数据库连接的接口,所以 pymysql 和 MySQLdb 在使用方式上是类似的

#创建数据库连接pymysql.Connect()参数说明
host(str): MySQL服务器地址
port(int): MySQL服务器端口号
user(str): 用户名
passwd(str): 密码
db(str): 数据库名称
charset(str): 连接编码,存在中文的时候,连接需要添加charset='utf8',否则中文显示乱码。

connection对象支持的方法
cursor() 使用该连接创建并返回游标
commit() 提交当前事务,不然无法保存新建或者修改的数据
rollback() 回滚当前事务
close() 关闭连接

cursor对象支持的方法
execute(op) 执行SQL,并返回受影响行数
fetchone() 取得结果集的下一行
fetchmany(size) 获取结果集的下几行
fetchall() 获取结果集中的所有行
rowcount() 返回数据条数或影响行数
close() 关闭游标对象

==================================mysql======================================

首先在连接数据库之前,先创建一个交易表,方便测试 pymysql 的功能:

CREATE TABLE trade (
  id int(4) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name varchar(6) NOT NULL COMMENT '用户真实姓名',
  account varchar(15) NOT NULL COMMENT '银行储蓄账号',
  saving decimal(8,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '账户储蓄金额',
  expend decimal(8,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '账户支出总计',
  income decimal(8,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '账户收入总计',
  PRIMARY KEY (id),
  UNIQUE KEY name_UNIQUE (name)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO trade VALUES (1,'乔布斯','18012345678',0.00,0.00,0.00);
===================================python===================================
使用Python脚本实现增删改查和事务处理,源码如下:
import pymysql.cursors

# 连接数据库
connect = pymysql.Connect(
    host='localhost',
    port=3310,
    user='woider',
    passwd='3243',
    db='python',
    charset='utf8'
)

# 获取游标
cursor = connect.cursor()

# 插入数据
sql = "INSERT INTO trade (name, account, saving) VALUES ( '%s', '%s', %.2f )"
data = ('雷军', '13512345678', 10000)
cursor.execute(sql % data)
connect.commit()
print('成功插入', cursor.rowcount, '条数据')

# 修改数据
sql = "UPDATE trade SET saving = %.2f WHERE account = '%s' "
data = (8888, '13512345678')
cursor.execute(sql % data)
connect.commit()
print('成功修改', cursor.rowcount, '条数据')

# 查询数据
sql = "SELECT name,saving FROM trade WHERE account = '%s' "
data = ('13512345678',)
cursor.execute(sql % data)
for row in cursor.fetchall():
    print("Name:%s\tSaving:%.2f" % row)
print('共查找出', cursor.rowcount, '条数据')

# 删除数据
sql = "DELETE FROM trade WHERE account = '%s' LIMIT %d"
data = ('13512345678', 1)
cursor.execute(sql % data)
connect.commit()
print('成功删除', cursor.rowcount, '条数据')

# 事务处理
sql_1 = "UPDATE trade SET saving = saving + 1000 WHERE account = '18012345678' "
sql_2 = "UPDATE trade SET expend = expend + 1000 WHERE account = '18012345678' "
sql_3 = "UPDATE trade SET income = income + 2000 WHERE account = '18012345678' "

try:
    cursor.execute(sql_1)  # 储蓄增加1000
    cursor.execute(sql_2)  # 支出增加1000
    cursor.execute(sql_3)  # 收入增加2000
except Exception as e:
    connect.rollback()  # 事务回滚
    print('事务处理失败', e)
else:
    connect.commit()  # 事务提交
    print('事务处理成功', cursor.rowcount)

# 关闭连接
cursor.close()
connect.close()

 ======================测试结果========================

 

posted @ 2021-12-14 11:14  晨起的太阳  阅读(8286)  评论(0编辑  收藏  举报