随笔分类 - 第三阶段:数据科学库基础
摘要:Matplotlib 包:imoprt matplotlib.pyplot as plt 散点图 作用:显示两变量相关性 正相关 负相关 不相关 plt.scatter(x,y) 参数 点的大小:s=面积大小 颜色:c=‘r’ 点的形状:marker=’<’ 透明度:alpha= 折线图 作用:观察
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摘要:ipython 查看相关函数和补全 输入库中的部分函数名,按tab 如np.r ,按tab 查看文档 函数名? 直接执行shell命令 特殊命令 %run %timeit 更多ipython命令:%quickref 魔术命令:%magic notebook pandas Series (一行或一列)
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摘要:numpy.array 属性 维数:.ndim 形状:.shape 总元素个数:.size 创建数组 元素在指定范围的数组 np.arange() 类似range 可选参数step 全零数组 np.zeros((形状)) 全一数组 np.ones((形状)) 改变数组形状(浅拷贝) array.re
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