【博学谷学习记录】超强总结，用心分享 。Sentinel相关知识。

一、Sentinel

　　　　1.引入。雪崩问题

　　　　　　雪崩问题就是微服务调用链路中的某个服务故障，引起整个链路中的所有微服务都不可用，这就是雪崩。

　　　　　　解决雪崩问题

　　　　　　　　1.超时处理：设定超时时间，请求超过一定时间没有响应就返回错误信息，不会无休止等待（服务故障解决方法）

　　　　　　　　2.船壁模式：限定每个业务能使用的线程数，避免耗尽整个tomcat的资源，因此也叫线程隔离（资源损耗大）

　　　　　　　　3.熔断降级：由断路器统计业务执行的异常比例，如果超出阈值则会熔断该业务，拦截访问该业务的一切请求

　　　　　　　　4.流量控制：限制业务访问的QPS。避免服务因流量的突增而故障（避免因瞬间高并发流量而导致服务故障的解决方法）

　　　　2.认识Sentinel

　　　　　　　　Sentinel是阿里巴巴开源的一款微服务流量控制组件

　　　　　　　　Sentinel具有一下特征：

　　　　　　　　　　1.丰富的应用场景：Sentinel承接了阿里巴巴近十年的双十一促流量的核心场景，如秒杀，消息削峰填谷、集群流浪控制、实时熔断下游不可用应用等。、

　　　　　　　　　　2.完备的实时监控：Sentinel同时提供实时的监控功能，可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至500台以下规模的集群的汇总运行情况。

　　　　　　　　　　3.广泛的开源生态：Sentinel提供开箱即用的与其他开源框架的整合模块。

　　　　　　　　　　4.完善的SPI扩展点：Sentinel提供简单易用、完善的SPI扩展接口。可以用过实现扩展接口来快速地定制逻辑。

　　　　　　　　　　启动方式

　　　　　　　　　　java -jar sentinel-dashboard-1.8.1.jar

　　　　3.微服务整合Sentinel

　　　　　　　　　　我们在order-service中整合sentinel，并且连接sentinel的控制台

　　　　　　　　　　1.引入sentinel依赖

<!--        引入sentinel依赖-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
        </dependency>

　　　　　　　　　　 2.配置控制台地址

sentinel:
  transport:
    dashboard: localhost:8080 #sentinel控制台地址

　　　　　　　　　　3.登录sentinel控制台

　　　　　　　　　　4，访问微服务的任意端点，触发sentinel监控

　　　　　　　　　　　　 如：http://localhost:8088/order/101

　　　　　　4.流控模式

　　　　　　　　在添加限流规则时，点击高级选项，可以选择三种流控模式

　　　　　　　　　　直接：统计当前资源的请求，触发阈值时对当前资源直接限流，也是默认的模式

　　　　　　　　　　关联：统计与当前资源相关的另一个资源，触发阈值时，对当前资源限流

　　　　　　　　　　链路：统计从指定链路访问到本资源的请求，触发阈值时，对指定链路限流

　　　　　　5.流控模式-关联

　　　　　　　　 使用场景：比如用户支付时需要修改订单状态，同时用户要查询订单。查询和修改操作会争抢数据库锁，产生竞争。业务需求是有限支付和更新订单的业务，因此当修改业务触发阈值时，需要对查询订单业务限流　　

　　　　　　　　满足下面条件可以使用关联模式：

　　　　　　　　　　1.两个有竞争关系的资源

　　　　　　　　　　2.一个优先级高，一个优先级低

　　　　　　　　　　　　流控谁就限流谁，关联的资源不被限流。

　　　　　　6.流控模式-链路

　　　　　　　　使用场景：有查询订单和创建订单业务，两者都需要查询商品。针对从查询订单进入到查询商品的请求统计，并设置限流

　　　　　　7.流控效果

　　　　　　　　1.快速失败：QPS超过阈值时，拒绝新的请求

　　　　　　　　2.warm up：QPS超过阈值时，拒绝新的请求，QPS阈值是逐渐提升的，可以避免冷启动时高并发导致服务宕机

　　　　　　　　3.排队等待：请求会进入队列，按照阈值允许的时间间隔一次执行请求，如果请求预期等待时长大于超时时间，直接拒绝。

　　　　　　8.热点参数限流

　　　　　　热点参数限流是分别统计参数值相同的请求，判断是否超过QPS阈值

　　　　　　注意：热点参数限流对默认的SpringMVC资源无效，因此要添加SentinelResource（）才可以。

　　　　　　9.Feign整合Sentinel

　　　　　　为什么要使用Feign整合Sentinel？

　　　　　　　　因为Feign对服务是远程调用的作用，而远程调用会出现的雪崩问题可以用Sentinel解决，解决方法包括线程隔离和熔断降级，因此可以使用Feign整合Sentinel，将两者的作用结合在一起。对远程调用的异常进行降级熔断处理，需要使用FabllbackFactory。

　　　　　　步骤：

　　　　　　　　1.先在order-service中配置开启Feign的Sentinel功能　　　　　　　

feign:
  sentinel:
    enabled: true #开启feign对sentinel的支持

　　　　　　　　2.在feign-api中定义类，实现FallbackFactory

@Slf4j
public class UserClientFallbackFactory implements FallbackFactory<UserClient> {
    @Override
    public UserClient create(Throwable throwable) {
        //创建UserClient接口实现类，实现其中的方法，编写失败降级的处理逻辑
        return new UserClient() {
            @Override
            public User findById(Long id) {
                //记录异常信息
                log.error("查询用户异常",throwable);
                //根据业务需求返回默认的数据，这里是控用户
                return new User();
            }
        };
    }
}

　　　　　　　　3.在配置类中，将UserClientFallback注册为一个Bean，这样才能被调用

@Bean
public UserClientFallbackFactory userClientFallbackFactory(){
    return new UserClientFallbackFactory();
}

　　　　　　　　4.在UserClient接口中使用UserClientFallbackFactory，这样才算是生效

@FeignClient(value = "userservice",fallbackFactory = UserClientFallbackFactory.class)

　　　　　　10、线程隔离

　　　　　　　　　　两种手段：

　　　　　　　　　　　　1.（Sentinel默认的手段）信号量隔离： 用户请求会直接到FeignClient中，然后直接调用对应的服务，但是会有一个信号量，通过计数器来限制一个访问的次数。

　　　　　　　　　　　　2.线程池隔离： 用户发起请求，需要服务A,B提供服务，服务A，B会自动创建对应的线程池，用户请求自动选择线程池的线程到Feign客户端，然后访问对应的服务，这样两个服务就会被隔离。

　　　　　　　　　　特点：

　　　　　　　　　　　　信号量隔离的特点是？

　　　　　　　　　　　　　　基于计数器模式，简单、开销小

　　　　　　　　　　　　线程池隔离的特点？

　　　　　　　　　　　　　　支持异步调用，每一次请求都会创建线程池，支持主动超时，因为是独立的线程。适合用于低扇出的服务（就是服务支持少的服务）

　　　　　　　　　　　　　　基于线程池模式，有额外开销，但隔离控制更强

　　　　　　11.熔断降级

　　　　　　　 熔断降级是解决雪崩问题的重要手段。其思路是由断路器统计服务调用的异常比例，慢请求比例，如果超出阈值则会熔断该服务。即拦截访问该服务的一切请求，而当服务恢复时，断路器会放行访问该服务的请求。

　　　　　　　　　　它有三个状态：分别是closed--》open--》half-open

　　　　　　　　原理是：如果该服务是成功状态，就会关闭断路器，如果达到失败阈值，就会开启熔断，快速失败就是拦截访问该服务的请求。当熔断时间结束，就会到half-open状态，尝试放行一次请求，如果成功就会关闭断路器，失败就会打开断路器。

　　　　　　　12.熔断策略

　　　　　　　　断路器熔断有三种：

　　　　　　　　慢调用：业务的响应市场(RT) 大于指定时长的请求认定为慢调用请求。在指定时间内，如果请求数量超过设定的最小数量，慢调用比例大于设定的阈值，则会触发熔断。

　　　　　　　　异常比例或异常数：统计指定时间内的调用，如果调用次数超过指定请求数，并且出现异常的比例达到设定的比例阈值（或超过指定异常数），则触发熔断

　　　　　　　13.授权规则

　　　　　　　　授权规则可以对调用方的来源做控制，有白名单和黑名单两种方式

　　　　　　　　　　设置授权规则

　　　　　　　　　　　　1.Sentinel是通过RequestOriginParser这个接口的parseOrigin来获取请求的来源的

　　　　　　　　　　　　　　

package cn.itcast.order.sentinel;

import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.spring.webmvc.callback.RequestOriginParser;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.util.Enumeration;

@Component
public class HeaderOriginParser implements RequestOriginParser {

    @Override
    public String parseOrigin(HttpServletRequest request ) {
        //1.获取请求头
        String origin = request.getHeader("origin");
        //2,非空判断
        if(StringUtils.isEmpty(origin)){
            origin="blank";
        }
        return origin;
    }
}

 

　　　　　　　　　　　　2.需要在gateway服务中，利用网关的过滤器添加名为gateway的origin的头：

default-filters:
  - AddRequestHeader=Truth,Itcast is freaking awesome!
  - AddRequestHeader=origin,gateway

　　　　　　　　14、自定义异常

　　　　　　　　　　自定义异常结果

　　　　　　　　　　　　默认情况下，发生限流、降级、授权拦截时，都会抛出异常到调用方。如果要自定义异常时的返回结果，需要实现BlockExceptionHandler接口

　　　　　　　　　　　　总结：

　　　　　　　　　　　　获取请求来源的接口是什么？

　　　　　　　　　　　　　　RequestOriginParse

　　　　　　　　　　　　处理BlockException的接口是什么？

　　　　　　　　　　　　　　BlockExceptionHandler

　　　　　　　　15、Sentinel的三种配置管理模式

　　　　　　　　　　1。原始模式：保存在内存

　　　　　　　　　　2.pull模式：保存在本地文件或数据库，定时去读取（时效性差）

　　　　　　　　　　3.push模式：保存在nacos，监听变更实时更新（推荐）