随笔分类 -  Machine-Learning-for-Beginner-by-Python3

摘要:理论推导 线性回归问题说明 有N个样本$(X_{i}, Y_{i}), i\in (1,2\cdots N)$,$X_{i} = [X_{i}^{1}, X_{i}^{2}, \cdots X_{i}^{m 1}]$表示每个样本有m 1个特征。 现在为每个样本均添加一个值为1的特征,也就是令$X_{ 阅读全文
posted @ 2019-08-30 10:46 linus_gau

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