MySql的索引类型

1）按存储结构分类

①B+树索引

特点：基于B+树实现，支持等值查询、范围查询和排序，叶子节点通过指针连接提升范围查询效率。

适用场景：主键索引、唯一索引、普通索引等常规场景。

②哈希索引

特点：基于哈希表实现，仅支持精确匹配查询。查询效率O(1)，不支持范围查询和排序。

适用场景：精确查找（如MEMORY存储引擎默认使用）

③全文索引（FULLTEXT）

特点：通过倒排索引实现，支持自然语言和布尔模式搜索，适用于文本内容检索。

适用场景：博客、文章等大文本字段的模糊搜索。

④空间索引（SPATIAL）

特点：处理地理空间数据（如 GEOMETRY 类型），支持 R-Tree 结构，仅适用于 MyISAM 和部分 InnoDB 版本‌。

‌适用场景‌：GIS 数据的地理范围查询。

⑤自适应哈希索引（Adaptive Hash Index）‌

特点‌：InnoDB 自动为高频访问数据创建哈希索引，无需手动管理‌

2）按应用场景分类

①主键索引（PRIMARY KEY）

特点：唯一且非空，InnoDB中默认以主键为聚簇索引，数据直接存储在叶子节点。

②唯一索引（UNIQUE）

特点：索引列值唯一但运行空值，用于约束数据唯一性。

③普通索引（Normal Index）

特点：允许重复值和空值，无唯一性约束，适用于高频查询列。

④组合索引（Composite Index）

特点：基于多列创建。遵循最左前缀原则优化多条件查询。

⑤覆盖索引（Coveriong Index）

特点：索引包含查询所需的所有字段，避免回表，提升查询效率。

⑥前缀索引（Prefix Index）

特点：仅索引列值的前几个字符，减少存储空间占用。

3）其他补充类型

①聚簇索引（Clustered Index）‌

‌特点‌：数据与索引物理存储顺序一致，InnoDB 主键索引即为聚簇索引，范围查询性能更优‌。

②‌非聚簇索引（Secondary Index）‌

‌特点‌：数据与索引分离，叶子节点存储主键值而非数据地址，需二次查询主键索引‌。

③‌倒序索引（Descending Index）‌

‌特点‌：按降序存储索引键值，优化 ORDER BY ... DESC 查询‌。

④‌不可见索引（Invisible Index）‌

‌特点‌：索引对查询优化器不可见，用于临时禁用索引而不删除‌。

4）索引选择建议

高频查询字段优先使用B+树索引，兼顾查询效率和范围扫描。

精确匹配场景（如缓存表）可考虑哈希索引，但需注意存储引擎限制。

文本搜索需求必须使用全文索引，避免低效的LIKE全表扫描。