ES支持的数据类型

es支持多种数据类型，以满足不同的数据存储和检索需求。以下是Elasticsearch支持的主要数据类型：

1）核心数据类型

①文本类型（Text）

用途：用于全文搜索的文本字段，如电子邮件正文或产品描述。

特点：ES会对文本内容进行分词处理，将字符串转换为单个术语的列表，支持全文搜索和模糊查询。但通常不用于排序或聚合。

②关键字类型（Keyword）

用途：适用于精确匹配的字段，如名称、标签、ID、电子邮件地址等。

特点：不会对字段内容进行分词处理，直接构建倒排索引，适合精确查询、过滤、排序和聚合操作。

③数值类型

• 整数类型：包括byte（带符号的8位整数）、short（带符号的16位整数）、integer（带符号的32位整数）、long（带符号的64位整数）。
• 浮点类型：包括float（32位单精度IEEE 754浮点数）、double（64位双精度IEEE 754浮点数）、half_float（16位半精度IEEE 754浮点数）、scaled_float（缩放类型的浮点数，可以通过scaling_factor参数控制精度）。
• 特点：数值类型适用于存储数值数据，根据具体需求选择合适的类型可以优化存储和查询效率。

④日期类型（Date）

用途：用于存储日期和时间信息

支持的格式：包括格式化的日期字符串（如yyyy-MM-dd）、毫秒级的长整型（表示从1970年1月1日0点到现在的毫秒数）、秒级别的整型（表示从1970年1月1日0点到现在的秒数）等。

特点：便于时间序列数据的检索和分析。

⑤布尔类型（Boolean）

用途：用于表示逻辑判断的字段，如商品是否上架、数据是否失效等。

特点：仅支持true和false两个值。

⑥二进制类型（Binary）

用途：用于存储二进制数据，如图像、文件和视频等。

特点：以Base64编码格式存储，默认不存储且不可搜索。

2）复合数据类型

①对象类型（Object）

用途：用于存储复杂的数据结构，如嵌套的对象。

特点：可以包含多个字段，每个字段可以是不同的数据类型。

②数组类型（Array）

用途：用于存储值列表。

特点：在Elasticsearch中，数组不需要专门的字段数据类型，任何字段都可以默认包含零个或多个值，但数组中的所有值必须属于相同的字段类型。

③嵌套类型（Nested）

用途：用于存储数组中的对象，允许对数组中的每个对象进行独立的查询。

特点：与对象类型不同，嵌套类型会为数组中的每个对象创建独立的索引。

3）地理数据类型

①地理坐标类型（Geo-point）

用途：用于存储地理坐标点，如经纬度。

特点：支持地理空间查询和分析，如计算距离、判断位置关系等。

②地理形状类型（Geo-shape）

用途：用于存储复杂的地理形状，如多边形、圆形等。

特点：同样支持地理空间查询和分析。

4）专门数据类型

①IP类型（IP）

用途：用于存储IPv4或IPv6地址。

特点：支持对IP地址进行过滤、排序和聚合等操作。

②完成类型（Completion）

用途：用于提供自动补全建议。

特点：通常用于搜索框等需要自动补全功能的场景。

③令牌计数类型（Token Count）

用途：用于统计文本字段中的令牌数量。

特点：可以用于分析文本内容的丰富程度。

④其他专门类型

包括mapper-murmur3（用于计算值的哈希值并存储在索引中）、mapper-annotated-text（用于索引包含特殊标记的文本）、percolator（用于接受来自查询DSL的查询）、join（用于在同一索引的文档中创建父/子关系）、rank_feature（用于记录数字特征以提高查询时的命中率）、dense_vector和sparse_vector（用于记录浮点值的密集向量和稀疏向量）、search-as-you-type（一种优化后的文本字段类型，适用于即时搜索场景）、alias（用于为现有字段定义别名）、flattened（允许将整个JSON对象映射为单个字段，有助于防止映射爆炸）等。

5）范围类型

用途：用于表示数值、日期或IP地址的范围。

支持的类型：包括integer_range、float_range、long_range、double_range、date_range、ip_range等。

特点：可以使用gte、gt、lt、lte等运算符来定义范围，支持范围查询。

6）多字段类型

用途：为了满足不同的查询需求，有时需要对同一个字段以不同的方式进行索引。

实现方式：通过fields参数为字段定义多个子字段，每个子字段可以是不同的数据类型或分析器。

总结来看，Elasticsearch支持的数据类型非常丰富，几乎涵盖了所有常见的数据类型。这些数据类型为Elasticsearch提供了强大的数据建模能力，使其能够高效地处理和分析各种类型的数据。