无参装饰器

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• 一 储备知识点：
• 二 装饰器

一 储备知识点：

1.*args，**kwargs

def index(x,y):
    print(x,y)


def wrapper(*args,**kwargs):
    index(*args,**kwargs) #
                          # index(y=222,x=111)
wrapper(y=222,x=111)

2.名称空间与作用域:
名称空间的的"嵌套"关系是在函数定义阶段，即检测语法的时候确定的
3.函数对象
可以把函数当做参数传入
可以把函数当做返回值返回

def index():
    return 123

def foo(func):
    return func

foo(index)

4.函数的嵌套定义

def outter(func):
    def wrapper():
        pass
    return wrapper

5.闭包函数

def outter():
    x=111
    def wrapper():
        x
    return wrapper

f=outter()

传参的方式一：通过参数的形式为函数体传值


def wrapper(x):
    print(1)
    print(2)
    print(3)
    x

wrapper(1)
wrapper(2)
wrapper(3)
传参的方式二：通过闭包的方式为函数体传值
def outter(x):
    # x=1
    def wrapper():
        print(1)
        print(2)
        print(3)
        x
    return wrapper # return outter内的wrapper那个函数的内地址

# f1=outter(1)
# f2=outter(2)
# f3=outter(3)


wrapper=outter(1)

二 装饰器

1、什么是装饰器
器指的是工具，可以定义成成函数
装饰指的是为其他事物添加额外的东西点缀

合到一起的解释：
    装饰器指的定义一个函数，该函数是用来为其他函数添加额外的功能

2、为何要用装饰器
开放封闭原则
开放：指的是对拓展功能是开放的
封闭：指的是对修改源代码是封闭的

装饰器就是在不修改被装饰器对象源代码以及调用方式的前提下为被装饰对象添加新功能

3、如何用

import time

装饰器
def timmer(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        start=time.time()
        res=func(*args,**kwargs)
        stop=time.time()
        print(stop - start)
        return res



    return wrapper


# 在被装饰对象正上方的单独一行写@装饰器名字
# @timmer # index=timmer(index)
def index(x,y,z):
    time.sleep(3)
    print('index %s %s %s' %(x,y,z))

# @timmer # home=timmer(ome)
def home(name):
    time.sleep(2)
    print('welcome %s to home page' %name)


index(x=1,y=2,z=3)
home('egon')

总结无参装饰器模板
def outter(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        # 1、调用原函数
        # 2、为其增加新功能
        res=func(*args,**kwargs)
        return res
    return wrapper