2018年11月20日

CNN卷积神经网络总结

摘要： 简单总结下CNN卷积神经网络的知识点： 卷积神经网络的特性： （1）局部连接 （2）权值共享 （3）平移不变性 卷积的作用： （1）引入稀疏或局部连接，约减不必要的权值连接 （2）权值共享，减少参数量 （3）平移不变性 （4）避免过拟合现象 池化的作用： （1）减少计算量，刻画平移不变性 （2）约减 阅读全文

posted @ 2018-11-20 10:57 xiaoboping 阅读(119) 评论(0) 推荐(0)

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