CNN卷积神经网络总结

  简单总结下CNN卷积神经网络的知识点：

卷积神经网络的特性：

　　（1）局部连接         

　　（2）权值共享

　　（3）平移不变性

 

卷积的作用：

　　（1）引入稀疏或局部连接，约减不必要的权值连接

　　（2）权值共享，减少参数量

　　（3）平移不变性

　　（4）避免过拟合现象

 

池化的作用：

　　（1）减少计算量，刻画平移不变性

　　（2）约减下一层输入的维数（参数量降低）

　　（3）避免过拟合