随笔分类 - opencv
摘要：环境：opencv3.2+VS2015 Debug X64 实现SURF算法 代码来自网上，并未修改，知识为了将其调通，遇见错误： 严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态错误 LNK2019 无法解析的外部符号 "public: static struct cv::Ptr<class cv
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摘要：在opencv中常常要实现对视频中的目标进行追踪，一些比较新的方法（比如MIL、KCF、TLD等）都在opencv_contrib库里，所以首先你需要下载安装opencv_contrib库，详见在win10下实现openCV3.2.0+vs2015+cmake出错解决方案 。这里需要说明的是我的系统
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摘要：在opencv3.2下引入cpu并行算法 setNumThreads(numThreads); 代码的作用： 高并行计算。SPE已经完成了多线程化以充分利用多核心CPU的性能. 90%以上的计算任务都可均匀地分配到任意数量的线程中去. 与单线程相比， 双线程至少能提供60%的性能提升，而四线程可以带
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摘要：实现opencv.sln进行“重新生成解决方案” 出现一个这样的错误： 根据路径可以看出： 需要将cmake中下载的download文件夹下的内容考出来： download文件夹下的内容考出来如下： 再重新进行“重新生成解决方案”
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摘要：在研究sift算法时发现opencv3.X版本中有些库函数被去掉了。网上查了一下，确实没有sift算法这部分代码了，需要通过网上下载附加库opencv_contrib-3.2.0进行cmake编译就可以用了，于是进入漫长的cmake编译之旅！！ 1.网上下载cmake 进入网站下载一个cmake，这
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摘要：这部分主要是主函数对输入的命令参数的解析，及默认值输出。 主函数转向的线路图： main（） >cascadeclassifier.h >调用这部分的函数 train（）进行数据训练。 初次尝试源码分析，多多指教!!
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摘要：分类器的训练以分为以下三部进行： 1、 样本的创建 2、 训练分类器 3、 利用训练好的分类器进行目标检测。 对检测物体要确定其属性：是否为绝对刚性的物体，也就是检测的目标是一个固定物体，没有变化（如特定公司的商标），这样的物体只要提供一份样本就可以进行训练。 但绝大数时候我们想进行训练的目标是非绝
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摘要：对于此功能其实很简单：主要是在c++方面的字母+数字的拼接问题存在一定的问题。C++数字字母拼接问题：
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摘要：本文是在样本处理完成情况下，进行分类器训练。关于分类器训练网上有很多讲解，但是对于初学者还是有一定难度，这可能与个人学习笔记的习惯有关。对此我讲我学习的总结下来以图像方式展示给大家。 执行命令:opencv_haartraining.exe -data xml -vec pos.vec -bg ne
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摘要：Mat转化为IplImage类型和CvMat类型 cv::Mat img; CvMat cvMatImg = img; IplImage IpImage = img; 转化后传递的是矩阵头。 IplImage类型转化为Mat和CvMat类型 IplImage *IpImage = cvLoadIma
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摘要：VideoCapture capture; capture.open("D:\\car.avi");//读取视频 对于视频下一帧的读取： capture>>frameImg;//读取视频流下一帧控制，字符重载 对于视频的图片保存 std::stringstream ss;//存储图片路径保存信息 s
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摘要：视频处理是对于前景的提取，混合高斯算法的调用是在cv空间域名中但是在opencv2.4.7中提示直接调用发生错误： 提示cv中没有BackgroundSubtractorMOG这个成员； 我在网上查了一下分析说：2.4.7 使用时无法检测到主页中的例子。在只有我又将头文件加上，发现只要加上： #in
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摘要：1.对于环境配置： 下载安装到一个你喜欢的环境（不一定非是C盘下） 安装好后配置环境：【计算机】->【（右键）属性】->【高级系统设置】->【高级（标签）】->【环境变量】->“双击”系统变量中的PATH->在变量值里面添加相应的路径。 对于32位系统，就添加： ”;…… opencv\build\
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摘要：在VC++中设置工程的调试状态：工程--》设置--》调试--》程序变量： int main(int argc , char* argv[]){ printf("%S\n",argv[i]);// i变量代表自定义数字。 return 0; }
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摘要：两种错误： 1.main函数放在函数前，并且没声明函数，解决方法：将main函数放在工程函数最后。 2.声明函数和函数实现名不一致，改成一致即可。
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