实验1:SDN拓扑实践

实验1:SDN拓扑实践

一、实验目的

  1. 能够使用源码安装Mininet;
  2. 能够使用Mininet的可视化工具生成拓扑;
  3. 能够使用Mininet的命令行生成特定拓扑;
  4. 能够使用Mininet交互界面管理SDN拓扑;
  5. 能够使用Python脚本构建SDN拓扑。

二、实验环境

Ubuntu 20.04 Desktop amd64

三、实验要求

(一)基本要求

  1. 使用Mininet可视化工具,生成下图所示的拓扑,并保存拓扑文件名为学号.py

     

  2. 使用Mininet的命令行生成如下拓扑:
    a) 3台交换机,每个交换机连接1台主机,3台交换机连接成一条线。

    b) 3台主机,每个主机都连接到同1台交换机上。

     

  3. 在2 b)的基础上,在Mininet交互界面上新增1台主机并且连接到交换机上,再测试新拓扑的连通性。

     

  4. 编辑基本要求第1步保存的Python脚本,添加如下网络性能限制,生成拓扑:
    a) h1的cpu最高不超过50%;
    b) h1和s1之间的链路带宽为10,延迟为5ms,最大队列大小为1000,损耗率50。

     

(二)进阶要求

编写Python脚本,生成如下数据中心网络拓扑,要求:

  • 编写.py拓扑文件,命名为“学号_fattree.py”

  • 必须通过Mininet的custom参数载入上述文件,不得直接使用miniedit.py生成的.py文件;

  • 设备名称必须和下图一致

  • 使用Python的循环功能实现,不得在代码中手工直接添加设备和链路。

  • 参考资料

    #!/usr/bin/python
    #创建网络拓扑
    """Custom topology example
    Adding the 'topos' dict with a key/value pair to generate our newly defined
    topology enables one to pass in '--topo=mytopo' from the command line.
    """
    
    from mininet.topo import Topo
    from mininet.net import Mininet
    from mininet.node import RemoteController,CPULimitedHost
    from mininet.link import TCLink
    from mininet.util import dumpNodeConnections
    
    class MyTopo( Topo ):
        "Simple topology example."
    
        def __init__( self ):
            "Create custom topo."
    
            # Initialize topology
            Topo.__init__( self )
            L1 = 2
            L2 = L1 * 2
            L3 = L2 * 2
            x = []
            y = []
            z = []
    
            # add core ovs
            for i in range( L1 ):
                    sw = self.addSwitch( 's{}'.format( i + 1 ) )
                    x.append( sw )
    
            # add aggregation ovs
            for i in range( L2 ):
                    sw = self.addSwitch( 's{}'.format( L1 + i + 1 ) )
                    y.append( sw )
    
            # add edge ovs
            for i in range( L3 ):
                    sw = self.addSwitch( 's{}'.format( L1 + L2 + i + 1 ) )
                    z.append( sw )
    
            # add links between core and aggregation ovs
            for i in range( L1 ):
                    sw1 = x[i]
                    for sw2 in y[int(i/2)::int(L1/2)]:
                    # self.addLink(sw2, sw1, bw=10, delay='5ms', loss=10, max_queue_size=1000, use_htb=True)
                        self.addLink( sw2, sw1 )
    
            # add links between aggregation and edge ovs
            for i in range( L2 ):
                    for sw1 in y[i:i+2]:
                        for sw2 in z[i*2:(i+2)*2]:
                            self.addLink( sw2, sw1 )
    
            #add hosts and its links with edge ovs
            count = 1
            for sw1 in z:
                    for i in range(2):
                        host = self.addHost( 'h{}'.format( count ) )
                        self.addLink( sw1, host )
                        count += 1
    topos = { 'mytopo': ( lambda: MyTopo() ) }

     

     

     

四、个人总结

  本次实验使我对Mininet的使用有了初步了解,能够使用Mininet的可视化工具生成拓扑,使用命令行生成特定拓扑,使用交互界面管理SDN拓扑,也可以使用Python脚本构建SDN拓扑。在实验过程中,也有遇到一些问题,但是最后都通过上网查阅资料和同学的帮助得到了解决。对于拓扑文件加密这个情况,可以使用sudo chmod +777 212106621.py和sudo chmod +777 212106621_fatree.py修改权限进行解锁;新增一台主机并且连接到交换机上时需要使用py attach('s1-eth4')增加接口;编写212106621_fatree.py这个拓扑文件时,由于缩进有严格要求,我在执行过程中就出现过好几次错误,所以需要十分注意细节。在今后的实验中,我会进一步理解上课的内容,注重细节。
posted @ 2022-09-19 20:09  LLY-  阅读(78)  评论(0)    收藏  举报