大模型读书报告

   大模型是指大规模预训练模型，是一种基于深度学习的人工智能模型。大模型利用大数据分析，整合出我们想要的答案。不仅如此，大模型还能自主学习，在与用户交互的过程中，不断优化回答。如今，依托大模型的强大能力，我们能迅速获取外界信息，普及学习能力，为创新发展提供思路。凭借着大参数与海量数据训练，大模型能帮助我们完成复杂高难的任务。但是，在如今人人使用的情况下，行业竞争力也不断加大，同时存在泄露隐私与安全风险。人们总是把立所能及的事情交给人工智能处理，实际上，大模型也仍处发展阶段，筛选出的信息需要我们判别真伪，理性分析，对筛选出的数据进行参考借鉴，但也应保持独立思考的能力。
   如今市面上的大模型常见有：文心一言，豆包，deepseek，ChatGPT，GPT-3等。文心一言在中文数据训练上有优势，对中文语境理解和处理较好；豆包经过大规模多领域数据训练，在多种语言和任务上表现良好，尤其在理解和处理复杂语义方面能力突出；DeepSeek 训练数据涵盖多领域，在数学、编程等特定领域表现出色；ChatGPT训练数据广泛，语言能力强，在多种语言任务中表现优秀；GPT-3 数据量庞大，能生成高质量文本，但在中文处理的深度和广度上可能不如专门针对中文优化的模型。
   关于相同问题我在豆包与deepseek中进行询问。在得到的回答中，豆包能贴切地进行回答，易于群众理解，但在超专业领域，豆包的专业性和深度都有所欠妥，连贯性欠佳，存在衔接不自然等问题；deepseek对数据的质量和多样性要求较高，同时深度思考模式能从人类的想法出发，模拟人类思维方式，帮助锻炼人类逻辑思维能力，但是也存在数据偏差，可能会给用户带来误导，同时稳定性较差。
   总之，大模型时代为我们带来了新的机遇与诸多挑战，在这个大数据洪流中，我们应保持独立思考的能力，不断学习和提升自己，才能在这个时代中脱颖而出。