2021-10-14 069. 山峰数组的顶部

符合下列属性的数组 arr 称为 山峰数组（山脉数组） ：

arr.length >= 3
存在 i（0 < i < arr.length - 1）使得：
arr[0] < arr[1] < ... arr[i-1] < arr[i]
arr[i] > arr[i+1] > ... > arr[arr.length - 1]
给定由整数组成的山峰数组 arr ，返回任何满足 arr[0] < arr[1] < ... arr[i - 1] < arr[i] > arr[i + 1] > ... >
arr[arr.length - 1] 的下标 i ，即山峰顶部。
符合下列属性的数组 arr 称为 山峰数组（山脉数组） ：
示例 1：

输入：arr = [0,1,0]
输出：1
示例 2：

输入：arr = [1,3,5,4,2]
输出：2
示例 3：

输入：arr = [0,10,5,2]
输出：1
示例 4：

输入：arr = [3,4,5,1]
输出：2
示例 5：

输入：arr = [24,69,100,99,79,78,67,36,26,19]
输出：2

提示：

3 <= arr.length <= 104
0 <= arr[i] <= 106
题目数据保证 arr 是一个山脉数组

今天也是一道简单题，O(n)复杂度没什么难度，遍历一下即可，因为题目保证是个山脉数组，所以我们只需要找到数组往下的点，那时候就是个山峰顶部

O(log n)的话就用二分查找，也是很简单，每次二分取中间，与它的右边相判断，如果arr[mid]>arr[mid + 1]，说明此时是递减的，所以我们要往左区间找，相反就往右区间找，然后继续二分即可，直至i<j就可以。

class Solution {
//	//O(n)的复杂度
//    public int peakIndexInMountainArray(int[] arr) {
//
//    	int n = arr.length;
//    	int k = 0;
//    	for(int i = 0; i < n - 1; i++) {
//    		if(arr[i] > arr[i + 1]) {
//    			k = i;
//    			break;
//    		}
//    	}
//    	return k;
//    }
    //O(logn)的复杂度，一般如果要用到logn，我会优先考虑是否能用二分法
	public int peakIndexInMountainArray(int[] arr) {
		int i = 0;
		int j = arr.length - 1;
		while(i < j) {
			int mid = (i + j)/2;
			if(arr[mid] > arr[mid + 1]) {
				j = mid;
			}else {
				i = mid + 1;
			}
		}
		return i;
	}
}