logistic regression逻辑回归算法详解
逻辑回归的推导(Logistic Regression ,LR)---数学基础
最大似然原理:通过m个训练样本估出theta,使似然函数最大。
步骤
1)寻找h函数(hyothesis)
2)构造J(损失)函数
3)求得使J最小的参数



L1范数:绝对值之和;
L2范数:就是我们平时所说的模;
最大似然原理:通过m个训练样本估出theta,使似然函数最大。
1)寻找h函数(hyothesis)
2)构造J(损失)函数
3)求得使J最小的参数



L1范数:绝对值之和;
L2范数:就是我们平时所说的模;