Anaconda项目环境快速搭建过程 以知识图谱为例

0. 问题背景

之前的系统环境中安装pyhanlp出现了MS c++库的依赖问题，再加上系统python版本为3.9，而项目所需算法python依赖为3.6，因此下载了Anaconda创建虚拟环境，利用requirement.txt搭建环境，流程如下：

1. 创建新的环境

在官网下载Anaconda后，点击开始菜单，在最近添加中找到Anaconda Powershell Prompt,并输入以下指令，创建新的python3.6环境，默认的bese环境是python3.8

conda info -e 　　　　　　　　　　　　#查看当前已安装的环境
conda create -n py36 python=3.6.2 　#添加3.6版本的Python环境
activate py36 　　　　　　　　　　   #切换到Python 3.6环境

设置conda源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
# 第三方库
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

2. 下载requirement中的库

• 下载指令

conda install --yes --file requirements.txt

• 在安装过程中若出现问题,任意库都无法安装，则需要可尝试clean命令

conda clean -i

• 若不行还可以通过 pip install 下载,根据测试pip install的速度远快于conda install

• 下列库本人在构建中无法安装

# cffi==1.12.3 
# dataclasses==0.7
# torch==1.7.0+cpu
# torchaudio==0.7.0
# torchvision==0.8.1+cpu
# zope.interface==4.6.0

其中pytorch可以在官网下载解决，其他没有安装也不影响运行

• 其中djcelery需要用下列命令下载

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn django-celery==3.2.2 下载

3. 安装pyhanlp

通过python manage,py runserver运行系统后，点击任意一个知识图谱，后台会自动下载安装包安装，之后需要系统有java1.8的环境，配置流程如下：

1）在系统变量里新建JAVA_HOME变量，变量值为：..\Java\jdk1.8.（根据自己的安装路径填写）

2）新建classpath变量，变量值为：.;%JAVA_HOME%\lib;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar

3）在path变量（已存在不用新建）添加变量值：%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin（注意变量值之间用“;”隔开）

4）“开始”-->“运行”-->输入“javac”-->"Enter"，如果能正常打印用法说明配置成功！