学习opencv

1，cv::flip(image, result, 1); //函数功能是反转图像，第三个参数正数表示水平翻转， 0表示垂直，负数表示水平+垂直

2，看过OpenCV源代码的朋友，肯定都知道很多函数的接口都是InputArray或者OutputArray型的，这个接口类还是很强大的，今个就来说说它们的那些事。

InputArray这个接口类可以是Mat、Mat_<T>、Mat_<T, m, n>、vector<T>、vector<vector<T>>、vector<Mat>。也就意味着当你看refman或者源代码时，如果看见函数的参数类型是InputArray型时，把上诉几种类型作为参数都是可以的。

3，cv::scalar(0,255,255 )创建一个M矩阵，7行7列，类型为CV_32F，C2表示有2个通道。Scalar(1,3)是对矩阵进行初始化赋值。第一个通道全为1，第2个通道全为3。

4，椒盐噪声是指两种噪声，一种是盐噪声（salt noise），另一种是胡椒噪声（pepper noise）。盐=白色，椒=黑色。前者是高灰度噪声，后者属于低灰度噪声。一般两种噪声同时出现，呈现在图像上就是黑白杂点。

5， image.at<cv::Vec3b>(j, i)[0] = 255; //at 取像素，编译前必须知道类型，所以用的模板函数

6，模板类 cv::Vect<T,N> T代表类型，N代表向量中元素个数

7，模板子类cv::Mat_<uchar >  im2= image;   im2(50,100)=255  //重载了操作符（） 所以读取像素位置用这个更方便

8，opencv默认使用BGR通道

9，cols  rows  step  elemSize函数 channels函数 total函数返回矩阵的像素个数

10，图像深拷贝，可以使用image.clone();  

11 // result.create(image.rows, image.cols, image.type());    //Mat类的create成员方法创建一个一样大小的图像