如何用python计算方程式

交互模式

from scipy.optimize import fsolve

my_str=input("输入要求解的变量：（如：x OR xy OR xyz）\n")
my_list=list(my_str)
calc_str=input("输入方程式：（乘方用 ** 表示 如 x**2）\n多个方程式之间用英文 , 分隔\n不要用 “=” 用 “+、-”连接左右两边\n")
tmp_str=""

for j in range(0,my_list.__len__()):
    tmp_str=calc_str.replace(my_list[j],r"(i["+str(j)+r"])")
    calc_str =  tmp_str


calc_str_list=calc_str.split(",")



def my_func4(i):
    calc_list = []
    for x in calc_str_list:
        calc_list.append(eval(x))
    return calc_list

first_list=[1 for x in my_list]

result4=fsolve(my_func4,first_list)

print(result4)

 

 

 

如何用python计算方式程：

 

一、求解一元方程式

如：当前扫雷胜率如下

 

还需要连赢几场 ，胜率能达到 19%

列出的方程式如下：(476+x) / (2590+x) = 0.19

求解x ？

 

解法，引入 包 sympy

#导入包
from sympy import * 

#声明变量，可以一次声明多个，用, 隔开 如：x,y = symbols('x,y')
x = symbols('x')
#写入方式程，并求解x （方程式不用 = 号）
result=solve((476+x)/(2590+x)-0.19,x)
print(result)

得：还要赢20局，基本没有可能短时间完成 ~~

 

 

 

注：x²  (次方)在python中这么表示  x ** 2

二、求解多元方程组

> x + 2y + 3z = 6

> 5x²+6y²+7z²=18

> 9x³+10y³+11z³=30

解法：

from scipy.optimize import fsolve

#引入包

from scipy.optimize import fsolve
#引入包

#自定义方法（解法）,入参是一个list

def my_func(i):
    #把i[0],i[1],i[2],分别附值给x,y,z
    x,y,z=i
    return [
            x+2*y+3*z-6,
            5*(x**2)+6*(y**2)+7*(z**2)-18,
            9*(x**3)+10*(y**3)+11*(z**3)-30
            ]     
#[0,0,0]传入 my_func(i)=0 的初始估值
result=fsolve(my_func,[0,0,0])   
print(result)

 

 

 

 

 

注：也可以使用第二种多元方程组的方式来解决第一点的问题（一元方程组）

求解：x²+2x=8

 

from scipy.optimize import fsolve
def my_func3(i):
    x=i[0]
    return [
        x**2+2*x-8
    ]
result3=fsolve(my_func3,[0])
print(result3)