机器学习框架Scikit Learn的学习

一   安装

安装pip


代码如下:
# wget "https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.5.4.tar.gz#md5=834b2904f92d46aaa333267fb1c922bb" --no-check-certificate
# tar -xzvf pip-1.5.4.tar.gz
# cd pip-1.5.4
# python setup.py install

输入pip如果能看到信息证明安装成功。

安装scikit-learn


代码如下:
pip install -U scikit-learn

看到Successfully installed scikit-learn说明安装成功。

 

二.初步使用

1 from sklearn import datasets
2 from sklearn import svm
3 
4 iris = datasets.load_iris()      #加载示例数据
5 x,y = iris.data, iris.target    #data为样本,target为标签
6 clf = svm.SVC()                 #选择分类器
7 clf.fit(x,y)                    #加载训练数据进行训练
8 print clf.predict([x[0]])        #预测

 

posted @ 2016-06-11 23:45  linjiaqin  阅读(305)  评论(0编辑  收藏  举报