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给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1
示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

提示：

1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105

进阶：

如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
    int sum = 0;
    int len = INT_MAX;
    int slowindex = 0,fastindex;
    for(fastindex = 0; fastindex < nums.size(); fastindex++){
        while(sum >= target){
            // sum -= nums[slowindex];
            len = len > fastindex - slowindex + 1 ? fastindex - slowindex + 1 :len;
            sum -= nums[slowindex++];
            // slowindex++;
        }
        sum += nums[fastindex];
    }
    if(len == INT_MAX){
        return 0;
    }else{
        return len = len > fastindex - slowindex + 1 ? fastindex - slowindex + 1 :len;
    }
}
int main() {
    vector<int> nums;
    int target;
    int n;
    cin >> n;
    for(int i = 0; i < n; i++) {
        int m;
        cin >> m;
        nums.push_back(m);
    }
    cin >> target;
    int len = INT_MAX;
    len = minSubArrayLen(target, nums);
    cout << len;


    return 0;
}