AI 产品的两道检查：替代难度和每单成本

作者：谯洪敏｜零一道

把模型接入一个界面，做出能演示的产品，如今已不算特别难。更难的是让某类用户反复使用并愿意付费。可以先问一个问题：如果用户自己向通用助手输入几句提示词，就能得到相近结果，产品还提供了什么不可替代的价值？

看真实使用中的差异化

差异化可能来自专有数据、行业规则、嵌入工作场景的流程，或可以复核的结果交付。并不要求每个产品同时具备所有要素，但需要找出至少一个被客户反复需要的部分，并通过真实使用验证。

收入之外，还要计算每单成本

即使开始收费，也要计算单位经济性。最小账本应记录客户收入、模型调用、支付手续费、退款及人工交付时间。固定月费加无限使用，可能使少数高用量客户的直接成本升高。先观察用量分布，再设计套餐边界，比盲目压低 token 单价更有用。

今天就可以访谈 3 位目标用户，问他们现在怎么完成任务、哪里最耗时、出错后有什么代价；同步记录每单收入和成本。需求与账本一起看，才知道业务是否值得继续。

参考资料：根据《AI驱动一人公司OPC创业机会研究报告》（资料截至 2026-09-25）整理。方法建议为零一道编辑解读。