摘要: 1. 请分析SparkSQL出现的原因,并简述SparkSQL的起源与发展。 1.1 出现原因 SparkSQL出现是因为关系数据库已经不能满足各种在大数据时代新增的用户需求。首先,用户需要在不同的结构化和非结构化数据中执行各种操作。其次,用户需要执行像机器学习和图像处理等等高级分析,在实际应用中, 阅读全文
posted @ 2022-05-11 21:14 林小林-- 阅读(181) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、集合运算练习 union(), intersection(),subtract(), cartesian() 二、内连接与外连接 join(), leftOuterJoin(), rightOuterJoin(), fullOuterJoin() 多个考勤文件,签到日期汇总,出勤次数统计 三、综 阅读全文
posted @ 2022-04-20 19:42 林小林-- 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、词频统计 A. 分步骤实现 准备文件 下载小说或长篇新闻稿 上传到hdfs上 读文件创建RDD 分词 排除大小写lower(),map() 标点符号re.split(pattern,str),flatMap(), 停用词,可网盘下载stopwords.txt,filter(), 长度小于2的词f 阅读全文
posted @ 2022-04-07 17:33 林小林-- 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、 RDD创建 从本地文件系统中加载数据创建RDD 从HDFS加载数据创建RDD 启动hdfs 上传文件 查看文件 加载 停止hdfs 通过并行集合(列表)创建RDD 输入列表 字符串 numpy生成数组 二、 RDD操作 转换操作 转换操作 filter(func) 显式定义函数 lambda函 阅读全文
posted @ 2022-03-30 19:42 林小林-- 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.Spark已打造出结构一体化、功能多样化的大数据生态系统,请用图文阐述Spark生态系统的组成及各组件的功能。 Spark的生态系统主要包含如下: Spark Core:Spark Core包含Spark最基础和最核心的功能,如内存计算、任务调度、部署模式、故障恢复、存储管理等,主要面向批数据处 阅读全文
posted @ 2022-03-14 10:32 林小林-- 阅读(39) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、安装Spark 检查基础环境hadoop,jdk 下载spark (已完成,略过) 解压,文件夹重命名、权限 (已完成,略过) 配置文件 (已完成,略过) 环境变量 试运行Python代码 二、Python编程练习:英文文本的词频统计 准备文本文件 2.读文件 path='/home/hadoo 阅读全文
posted @ 2022-03-07 22:27 林小林-- 阅读(31) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系,以图呈现并加以文字描述。 (1)HDFS HDFS是Hadoop两大核心组成部分之一,提供了在廉价服务器集群中进行大规模分布式文件存储的能力。HDFS不仅具有很好的容错能力,并且兼容廉价的硬件设备,因此,可以以较低的成本利用现有 阅读全文
posted @ 2022-02-28 22:44 林小林-- 阅读(42) 评论(0) 推荐(0) 编辑