mat1*mat的问题

        　　x = self.layer5(x)#[64 13]
        　　# print("layer5",x.shape)
        　　x = x.view(x.size(0), -1)
        　　# print("view",x.shape)
        　　x = self.fc(x)
        return x
# 这里layer5是一个卷积层
#：

self.layer5 = nn.Sequential(
    nn.Conv1d(64, 64, kernel_size=3),
    nn.BatchNorm1d(64),
    nn.ReLU(inplace=True),
    nn.MaxPool1d(kernel_size=2, stride=2)
    # nn.AdaptiveMaxPool1d(4)
)

#fc是一个全连接层

self.fc=nn.Sequential(
    # 将最后一层池化的结果展平，形状是（None, 192）
    # 将最后一层池化的结果展平，形状是（None, 576）
    nn.Linear(192, 100),
    nn.ReLU(inplace=True),
    nn.Linear(100, out_channel)
)
运行上面的代码会报错，因为

layer5(x)后view后x的形状为576
而nn.Liear(192,100)的形状要求输入是192，输出是100
而输入是579，所以得改Linear为nn.Linear(576, 100),

self.fc=nn.Sequential(
    # 将最后一层池化的结果展平，形状是（None, 192）
    # 将最后一层池化的结果展平，形状是（None, 576）
    nn.Linear(192, 100),
    nn.ReLU(inplace=True),
    nn.Linear(100, out_channel)
)