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Sugars_DJ
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随笔分类 -  【MOOC】用python玩转数据

《用Python玩转数据》项目—线性回归分析入门之波士顿房价预测(二)

摘要:接上一部分,此篇将用tensorflow建立神经网络,对波士顿房价数据进行简单建模预测。 二、使用tensorflow拟合boston房价datasets 1、数据处理依然利用sklearn来分训练集和测试集。 2、使用一层隐藏层的简单网络,试下来用当前这组超参数收敛较快,准确率也可以。 3、激活函 阅读全文
posted @ 2018-11-25 16:02 Sugars_DJ 阅读(1941) 评论(0) 推荐(0)
《用Python玩转数据》项目—线性回归分析入门之波士顿房价预测(一)

摘要:sklearn的波士顿房价数据是经典的回归数据集。在MOOC的课程《用Python玩转数据》最终的实践课程中就用它来进行简单的数据分析,以及模型拟合。 文章将主要分为2部分: 1、使用sklearn的linear_model进行多元线性回归拟合;同时使用非线性回归模型来拟合(暂时还没想好用哪个?xg 阅读全文
posted @ 2018-11-24 13:59 Sugars_DJ 阅读(15065) 评论(2) 推荐(0)

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