Python第三天——高阶函数map、reduce
map
map函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable
map将传入的函数作用到序列的每个元素,并把结果作为新的iterator返回。需要list输出序列。
list(map(str , [1,2,3,4,5,6,7,8,9]))
惰性序列:惰性是指你不主动去遍历它,就不会计算其中元素的值
利用map()函数,把用户输入的不规范的英文名字,变为首字母大写,其他小写的规范名字。输入:['adam', 'LISA', 'barT'],输出:['Adam', 'Lisa', 'Bart']
# -*- coding: utf-8 -*- def normalize(name): name=name[0].upper()+name[1:].lower() return name # 测试: L1 = ['adam', 'LISA', 'barT'] L2 = list(map(normalize, L1)) print(L2)
reduce
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算
Python提供的sum()函数可以接受一个list并求和,请编写一个prod()函数,可以接受一个list并利用reduce()求积:
# -*- coding: utf-8 -*- from functools import reduce def prod(L): def fn(x,y): return x*y return reduce(fn,L) # return reduce(lambda x, y: x * y,L) 一句代码即可 print('3 * 5 * 7 * 9 =', prod([3, 5, 7, 9])) if prod([3, 5, 7, 9]) == 945: print('测试成功!') else: print('测试失败!')
利用map和reduce编写一个str2float函数,把字符串'123.456'转换成浮点数123.456:
# -*- coding: utf-8 -*- from functools import reduce def str2float(s): def fn(x,y): return x*10+y n=s.index('.') #很关键的一步,利用 index() 函数确定字符串 S 中 ‘.’的位置。 s1=list(map(int,[x for x in s[:n]])) #以n为轴,用str的切片操作。 s2=list(map(int,[x for x in s[n+1:]])) return reduce(fn,s1) + reduce(fn,s2)/10**len(s2) # print('str2float(\'123.456\') =', str2float('123.456')) if abs(str2float('123.456') - 123.456) < 0.00001: print('测试成功!') else: print('测试失败!')
接下来设计一个场景将map和reduce这两个函数都综合的用上
现在给定一个str类型的数,例如’1234’,我们要求出其对应的每个元素相加后的和
def charToNumber(s): def charToNum(str): return int(str) def numToNumber(x,y): return x+y return reduce(numToNumber,list(map(charToNum,s))) print(charToNumber('345789')) #输出结果:36
map和reduce的区别
map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回。
实例:map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])=['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
reduce()把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,其效果就是:
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
实例:reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])=25
还可嵌套使用:reduce(lambda x,y: x*10+y, map(int, ['1','2','3','4','5']))

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