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lingdian92
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2022年12月6日
利用梯度下降法计算二元函数的最小值
摘要: 要真正了解梯度下降法的原理,需掌握的预备知识: 导数及偏导数、向量、方向导数和梯度,开始学习起来很抽象,在学习过程,最好以实例和图像的形式来加强理解。 本文以二元函数z=x2+y2为例,用梯度下降法计算该函数的最小值。 1 from mpl_toolkits import mplot3d 2 imp
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posted @ 2022-12-06 08:52 零点92
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2022年11月19日
python感知机
摘要: 感知机是一种二类分类的线性分类器,属于判别模型(另一种是生成模型)。简单地说,就是通过输入特征,利用超平面,将目标分为两类。感知机是神经网络和支持向量机的基础。现实过程如下: 1.感知器模型结构 此例模型的输入量有三个x1、x2和偏置量bias=1.0,W1、W2、W3为输入量的权重系数,f(x)为
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posted @ 2022-11-19 07:41 零点92
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2022年10月23日
Python正则表达式
摘要: 1.10 Python正则表达式 正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。 re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。 compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换
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posted @ 2022-10-23 11:49 零点92
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2022年10月22日
常用正则表达及精确身份证验证
摘要: 1 from enum import Enum 2 import re 3 import datetime 13 # 正则验证 14 15 16 class validators(Enum): 17 phone = {'regex': r'^1[3,4,5,7,8]\d{9}', 'message'
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posted @ 2022-10-22 12:57 零点92
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