摘要: 本文提出了“神经树”这一统一概念框架,用以涵盖所有旨在融合神经网络与决策树优势的机器学习模型。接着建立了一个清晰且富有洞察力的三级分类法,将现有方法划分为非混合协作、半混合借鉴与混合模型三大范畴,梳理了神经网络与决策树从独立协作到深度协同演化的技术发展路径。在此分类基础上,论文以模型可解释性为关键视角,对各类神经树技术进行了深入分析,重点分析了神经决策树在性能与可解释性之间的根本性权衡。 阅读全文
posted @ 2025-11-05 20:50 乌漆WhiteMoon 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)