2017年11月13日

R语言的主成分分析、因子分析、分类聚类、关联分析、回归分析、决策树

摘要： R语言的主成分分析、因子分析、分类聚类、关联分析、回归分析、决策树 1、主成分析 主成分分析步骤（基于R） 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。 基本思想 主成分分析是设 阅读全文

posted @ 2017-11-13 20:56 woshimeilinda 阅读(2559) 评论(0) 推荐(0)

2017年11月7日

R项目实战---EDA and Time Series Modeling

摘要： 标题:“EDA和时间序列模型使用我们糖果生产数据集”作者:“弗朗西斯·保罗·c·弗洛雷斯”日期:2017年10月16日“输出:html_document #Synopsis 大纲分析和建模的目的是回顾基本的时间序列理论，并对数据集进行一些基本的探索。我们将遵循一个数据集的ARIMA建模过程如下:1、 阅读全文

posted @ 2017-11-07 22:19 woshimeilinda 阅读(1514) 评论(0) 推荐(0)

2017年11月3日

R-kmeans聚类算法

摘要： 在数据挖掘中，K-Means算法是一种cluster analysis的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。 问题 K-Means算法主要解决的问题如下图所示。我们可以看到，在图的左边有一些点，我们用肉眼可以看出来有四个点群，但是我们怎么通过计算机程序找出这几 阅读全文

posted @ 2017-11-03 14:34 woshimeilinda 阅读(1656) 评论(0) 推荐(0)

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