摘要：#什么是损失函数 损失函数（Loss Function）也称代价函数（Cost Function)，用来度量预测值与实际值之间的差异 公式： 其中E即使损失函数，y表示真实值，y'表示预测值，损失函数即使预测值与实际值之间的差 #损失函数的作用 度量决策函数内f(x)和实际值之间的差异 作为模型性能 阅读全文

摘要：#什么是感知机 感知机（Perrceptron)又称神经元（Neuron）是神经网络（深度学习）的起源算法，1958年由康奈尔大学心理学教授弗兰克.罗森布拉特提出，它可以接受多个输入信号，产生一个输出信号。 其中，X1和X2称为输入，w1和w2为权重，+表示运算的规则，Θ为阈值，y为输出 运算规则只 阅读全文

摘要：#什么是深度学习 深度学习是一种包含多个隐藏层（越多即为越深）的多层感知机。它通过组合低层特征，形成更为抽象的高层表示，用以描述被识别对象的高级属性类别或特征。 简单可以总结为：通过加深网络，提取数据深层次特征 #深度学习的特点 优点 1.性能更优异 2.不需要特征工程 3.在大数据样本下有更好的性 阅读全文