Python学习笔记(matplotlib篇)--坐标轴刻度

 

Python学习笔记--坐标轴刻度

  参靠视频:《Python数据可视化分析 matplotlib教程》链接:https://www.bilibili.com/video/av6989413/?p=6

所用的库及环境:

  IDE:Pycharm

  Python环境:python3.7

  Matplotlib:   Matplotlib 1.11

  Numpy:  Numpy1.15.

  Datetime :Datetime

坐标轴刻度

  • 概念
    • 当需要把x,y坐标轴刻度调整的更密集些或者更宽松点
    • 学习如何调整x,y坐标轴刻度
  • 坐标轴刻度调整
    •  面向对象形式

    • pyplort形式

      • locater_params介绍
    •  复习面向对象形式,pyplot的区别  
      • 面向对象形式:面向对象形式不能实时与界面进行交互,在python console修改图表不会立即生效,需要重新运行
      • pyplot形式:pyplot形式可以实时与界面交互,在python console修改图表会立即生效,不需要重新运行
    • 如果想改变只改变其中一个坐标轴的刻度
      •  更改locater_params中的axis属性(参见上午该属性介绍)

    •  当坐标轴显示的是日期时,调整刻度

  

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import datetime
#面向对象方式
fig = plt.figure()
start = datetime.datetime(2015,1,1)#起始时间
stop = datetime.datetime(2016,1,1)#停止时间
delta = datetime.timedelta(days=1)
dates = mpl.dates.drange(start,stop,delta)#生成一个matplotli认得的days序列
y = np.random.rand(len(dates))
ax = plt.gca()
ax.plot_date(dates,y,linestyle = '-',marker = '')
date_format = mpl.dates.DateFormatter('%Y-%m')
    #只显示年月
ax.xaxis.set_major_formatter(date_format,)
fig.autofmt_xdate()
#开启自适应
plt.show()
  •  效果

   

  • 结语:

    感谢matplotlib,numply提供的文档,感谢麦子学院提供的视频教学

posted @ 2018-09-17 17:08  9974  阅读(30544)  评论(0编辑  收藏  举报