代价函数

线性回归函数

现在我有一些数据集,想通过一个一次函数(即是线性回归函数,一条直线),去拟合这些数据,线性回归函数在确定之前如下图:
其中 θ0 和 θ1 都是未知量, θ0 和 θ1 可以取任意值,如何选择 θ0 和 θ1 ? 此时就用到了代价函数

代价函数

这就是一次函数的代价函数:
此种函数需要取亲自处理数据,再从代价函数图中寻找到代价函数j最小的 θ0 和 θ1,有一种算法可以自动的寻找到代价函数j最小的 θ0 和 θ1 ,那就是梯度下降.