摘要：
1.动图 2.分析 排序思路：固定一个下标，然后拿这个下标对应的值依次和后面的元素进行比较，最值出现在头角标位置上 """ 比较的轮数 参与比较的下标 每一轮比较的次数 结果第0轮 0-1 0-2 0-3 0-4 4 得到了最小值【最左边】第1轮 1-2 1-3 1-4 3 得到了第二最小值第2轮 阅读全文
posted @ 2020-08-01 13:47
liangyangzhi
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冒泡排序（Bubble Sort） 1.动图演示 2. 分析 排序思路：比较两个相邻的下标对应的元素，如果符合条件就交换位置（最值出现在最后位） """[12,9,13,7,5] >[5,7,9,12,13] 0 1 2 3 4 12 9 13 7 5 比较的轮数 参与比较的下标 每一轮比较的次数 阅读全文
posted @ 2020-08-01 11:46
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1）算术运算符： 加减乘除 ==, >=, < 等 矩阵和单独一个数字进行操作, 那么矩阵中的每个元素和这个数字分别进行操作 ①两矩阵运算，对应元素运算，两矩阵的shape相同或满足广播机制 ②矩阵和单独数字运算, 矩阵中的每个元素和这个数字分别进行操作 n = np.random.randint( 阅读全文
posted @ 2020-08-01 11:34
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聚合函数 加上nan是忽略NaN的影响、arg是返回index Function NameNaN-safe VersionDescription np.sum np.nansum Compute sum of elements np.prod np.nanprod Compute product o 阅读全文
posted @ 2020-08-01 11:15
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axis=0表示列方向(v), 以行为单位 axis=1表示行方向(h), 以列为单位 基本 基础操作用法 索引 [] 索引中的 逗号 ,是维度分割, n[2, 2] 切片 [:] n[:, 2:4] 反转 [::-1] 变形 reshape之后, size不能发生改变.， reshape(-1,1 阅读全文
posted @ 2020-08-01 11:13
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摘要：
import numpy as np ndarray -- n dimension array N维数组 可以把他理解为更高级的python列表. 1. 创建 ①np.array() numpy默认ndarray的所有元素的类型是相同的 如果传进来的列表中包含不同的类型，则统一为同一类型，优先级：s 阅读全文
posted @ 2020-08-01 08:34
liangyangzhi
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