pandas读取excel导入mysql

# 先要安装几个库 sqlalchemy, pandas,mysql-connector-python
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
import os
import datetime

starttime = datetime.datetime.now()

# 定义路径
path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\测试数据.xlsx'
# 首先打开文件
data = pd.read_excel(path)
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:root@localhost:3306/python')
    # 上面这句，mysql是数据库类型，mysqlconnector是数据库驱动，root是用户名，123456
    # 是密码，localhost是地址，3306
    # 是端口，test是数据库名称

'''
导入到mysql，这里有几个关键点，name是Table的名称，if_exists是指Table如果存在的几
个处理办法，默认是报错，replace是先删后写入，append是添加，chunksize很关键，如
果数据量较大，可以分批写入，chunksize后的数字就是每次写入的行数，可以加快运行速
度，而且如果Table不存在，语句能自动创建，还能根据源数据自动调整Table字段的属
性，效果很好
'''
data.to_sql(name='逍遥', con=engine, if_exists="append", index=False, chunksize=1000)

print('导入成功')

endtime = datetime.datetime.now()
x = endtime - starttime
print('导入用时：',x.seconds)