摘要：
https://www.cnblogs.com/lin112358/p/14638031.html 第五次作业 05 RDD练习：词频统计，学习课程分数 没交原因：没有上传作业博客。 1.选择使用什么数据，有哪些字段，多大数据量。 答：us-counties.csv；日期，郡，州，确诊，死亡；约16 阅读全文
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1.安装启动检查Mysql服务。netstat -tunlp (3306) 2.spark 连接mysql驱动程序。–cp /usr/local/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar /usr/local/spark/jars 3.启动 Mysql 阅读全文
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一、用DataFrame的操作完成以下数据分析要求 每个分数+5分。 总共有多少学生？ 总共开设了哪些课程？ 每个学生选修了多少门课？ 每门课程有多少个学生选？ 每门课程大于95分的学生人数？ Tom选修了几门课？每门课多少分？ Tom的成绩按分数大小排序。 Tom的平均分。 求每门课的平均分，最高 阅读全文
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1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 http://www.lining0806.com/spark%E4%B8%8E 阅读全文
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1.Spark SQL出现的 原因是什么? 随着Spark的发展，对于野心勃勃的Spark团队来说，Shark对于Hive的太多依赖（如采用Hive的语法解析器、查询优化器等等），制约了Spark的One Stack Rule Them All的既定方针，制约了Spark各个组件的相互集成，所以提出 阅读全文
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总共有多少学生？map(), distinct(), count() 开设了多少门课程？ 每个学生选修了多少门课？map().countByValue() //map(), countByKey() 每门课程有多少个学生选？map(), countByValue() Tom选修了几门课？每门课多少分 阅读全文
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1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words 3.全部转换为小写 4.去掉长度小于3的单词 5.去掉停用词 6.转换成键值对 map() 7.统计词频 reduceByKey() 二、学生课程分数 groupByKey() -- 按课程汇总全总学生和分数 1. 分 阅读全文
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1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words（map,flatmap） 3.全部转换为小写（lower（）） 4.去掉长度小于3的单词（filter） 6.练习一的生成单词键值对（map) 阅读全文
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1. 准备文本文件从文件创建RDD lines=sc.textFile() 筛选出含某个单词的行 lines.filter()lambda 参数：条件表达式 2. 生成单词的列表从列表创建RDD words=sc.parallelize()筛选出长度大于2 的单词 words.filter() 阅读全文
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2.Spark已打造出结构一体化、功能多样化的大数据生态系统，请简述Spark生态系统。 1.1 Spark简介 Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室（Algorithms, Machines, and People Lab）开发通用内存并行计算框架。Spark在2013年6月进入Apache 阅读全文