数据库的三大范式

常用三大范式：

第一范式（1NF）：原子性，所有的列都是不可拆分的

姓名	年龄	学院班级	家庭信息
lin	18	信息学院，互联网	广州，4口人

这是不满足第一范式的

姓名	年龄	学院	班级	家庭地址	家庭人口
lin	18	信息学院	互联网	广州	4

第二范式：满足第一范式，与主键无关联（每张表只做自己的事）

订单号	产品号	产品数量	产品价格	订单时间	订单金额
10032	103	100	199.00	2021.11.01	50000
10032	102	100	99.90	2021.11.01	50000
10034	103	50	400	2020.02.03	40000

这里的订单和产品只有主键关联，这里应该是两个表（一个订单可以有多个产品，一个产品可以参与在多个订单）

订单号	产品号	产品数量	产品价格
10032	103	100	199.00
10032	102	100	99.90
10034	103	50	400

       

订单号	订单时间	订单金额
10032	2021.11.01	50000
10032	2021.11.01	50000
10034	2020.02.03	40000

第三范式：满足第三范式，任何非主键不得关联非主键

姓名	年龄	专业	学院	学院主任
lin	22	电子	信息	龙老师
li	21	物联网	信息	丽老师
ko	22	会计	运管	赖老师

这里的专业和学院关联

姓名	年龄	专业
lin	22	电子
li	21	物联网
ko	22	会计

专业	学院	学院主任
电子	信息	龙老师
物联网	信息	丽老师
会计	运管	赖老师

 

规范性 和 性能的问题

关联查询的表不得超过三张表

考虑商业化的需求和目标，（成本，用户体验！）数据库的性能更重要

在规范性能的问题的时候，需要考虑一下规范性！

故意给某些表增加一些冗余的字段。（从多表查询变为单表查询）

故意增加一些计算列，（从大数据降低为小数据的查询：索引就是这个道理）