mysql约束、数据备份

DQL:查询语句

 1. 排序查询
  * 语法:order by 子句
  * order by 排序字段1 排序方式1 , 排序字段2 排序方式2...
 
  * 排序方式:
  * ASC:升序,默认的。
  * DESC:降序。
 
  * 注意:
  * 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。
 2. 聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。
  1. count:计算个数
  1. 一般选择非空的列:主键
  2. count(*)
  2. max:计算最大值
  3. min:计算最小值
  4. sum:计算和
  5. avg:计算平均值
     * 注意:聚合函数的计算,排除null值。
  解决方案:
  1. 选择不包含非空的列进行计算
  2. IFNULL函数
 
 3. 分组查询:
  1. 语法:group by 分组字段;
  2. 注意:
  1. 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
  2. where 和 having 的区别?
  1. where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
  2. where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。
 
  -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
 
  SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
 
  -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
 
  SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
 
  -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组
  SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
 
  -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
  SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
 
  SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

 

 4. 分页查询
  1. 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
  2. 公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
  -- 每页显示3条记录
 
  SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
 
  SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
 
  SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
 
  3. limit 是一个MySQL"方言"

约束

 * 概念: 对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性。  
 * 分类:
  1. 主键约束:primary key
  2. 非空约束:not null
  3. 唯一约束:unique
  4. 外键约束:foreign key
 
 * 非空约束:not null,某一列的值不能为null
  1. 创建表时添加约束
  CREATE TABLE stu(
  id INT,
  NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
  );
  2. 创建表完后,添加非空约束
  ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;
 
  3. 删除name的非空约束
  ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);
 
 * 唯一约束:unique,某一列的值不能重复
  1. 注意:
  * 唯一约束可以有NULL值,但是只能有一条记录为null
  2. 在创建表时,添加唯一约束
  CREATE TABLE stu(
  id INT,
  phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号
  );
  3. 删除唯一约束
  ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
  4. 在表创建完后,添加唯一约束
  ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;
 
 * 主键约束:primary key。
  1. 注意:
  1. 含义:非空且唯一
  2. 一张表只能有一个字段为主键
  3. 主键就是表中记录的唯一标识
 
  2. 在创建表时,添加主键约束
  create table stu(
  id int primary key,-- 给id添加主键约束
  name varchar(20)
  );
 
  3. 删除主键
  -- 错误 alter table stu modify id int ;
  ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;
 
  4. 创建完表后,添加主键
  ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;
 
  5. 自动增长:
  1. 概念:如果某一列是数值类型的,使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长
 
  2. 在创建表时,添加主键约束,并且完成主键自增长
  create table stu(
  id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
  name varchar(20)
  );

 

         3. 删除自动增长
  ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
  4. 添加自动增长
  ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
 * 外键约束:foreign key,让表于表产生关系,从而保证数据的正确性。
  1. 在创建表时,可以添加外键
  * 语法:
  create table 表名(
  ....
  外键列
  constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
  );
 
  2. 删除外键
  ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
 
  3. 创建表之后,添加外键
  ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);

 

     4. 级联操作
  1. 添加级联操作
  语法:ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称
  FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ;
  2. 分类:
  1. 级联更新:ON UPDATE CASCADE
  2. 级联删除:ON DELETE CASCADE

数据库的设计

 1. 多表之间的关系
  1. 分类:
  1. 一对一(了解):
  * 如:人和身份证
  * 分析:一个人只有一个身份证,一个身份证只能对应一个人
  2. 一对多(多对一):
  * 如:部门和员工
  * 分析:一个部门有多个员工,一个员工只能对应一个部门
  3. 多对多:
  * 如:学生和课程
  * 分析:一个学生可以选择很多门课程,一个课程也可以被很多学生选择
  2. 实现关系:
  1. 一对多(多对一):
  * 如:部门和员工
  * 实现方式:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键。
  2. 多对多:
  * 如:学生和课程
  * 实现方式:多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段,这两个字段作为第三张表的外键,分别指向两张表的主键
  3. 一对一(了解):
  * 如:人和身份证
  * 实现方式:一对一关系实现,可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。
 
  3. 案例
  -- 创建旅游线路分类表 tab_category
  -- cid 旅游线路分类主键,自动增长
  -- cname 旅游线路分类名称非空,唯一,字符串 100
  CREATE TABLE tab_category (
  cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
  );
 
  -- 创建旅游线路表 tab_route
  /*
  rid 旅游线路主键,自动增长
  rname 旅游线路名称非空,唯一,字符串 100
  price 价格
  rdate 上架时间,日期类型
  cid 外键,所属分类
  */
  CREATE TABLE tab_route(
  rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
  price DOUBLE,
  rdate DATE,
  cid INT,
  FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
  );
 
  /*创建用户表 tab_user
  uid 用户主键,自增长
  username 用户名长度 100,唯一,非空
  password 密码长度 30,非空
  name 真实姓名长度 100
  birthday 生日
  sex 性别,定长字符串 1
  telephone 手机号,字符串 11
  email 邮箱,字符串长度 100
  */
  CREATE TABLE tab_user (
  uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
  PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
  NAME VARCHAR(100),
  birthday DATE,
  sex CHAR(1) DEFAULT '男',
  telephone VARCHAR(11),
  email VARCHAR(100)
  );
 
  /*
  创建收藏表 tab_favorite
  rid 旅游线路 id,外键
  date 收藏时间
  uid 用户 id,外键
  rid 和 uid 不能重复,设置复合主键,同一个用户不能收藏同一个线路两次
  */
  CREATE TABLE tab_favorite (
  rid INT, -- 线路id
  DATE DATETIME,
  uid INT, -- 用户id
  -- 创建复合主键
  PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
  FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
  FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
  );

 

 2. 数据库设计的范式
  * 概念:设计数据库时,需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求,必须先遵循前边的所有范式要求
 
  设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。
  目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。
 
  * 分类:
  1. 第一范式(1NF):每一列都是不可分割的原子数据项
  2. 第二范式(2NF):在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)
  * 几个概念:
  1. 函数依赖:A-->B,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
  例如:学号-->姓名。 (学号,课程名称) --> 分数
  2. 完全函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
  例如:(学号,课程名称) --> 分数
  3. 部分函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
  例如:(学号,课程名称) -- > 姓名
  4. 传递函数依赖:A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,在通过B属性(属性组)的值可以确定唯一C属性的值,则称 C 传递函数依赖于A
  例如:学号-->系名,系名-->系主任
  5. 码:如果在一张表中,一个属性或属性组,被其他所有属性所完全依赖,则称这个属性(属性组)为该表的码
  例如:该表中码为:(学号,课程名称)
  * 主属性:码属性组中的所有属性
  * 非主属性:除过码属性组的属性
 
  3. 第三范式(3NF):在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)

数据库的备份和还原

 1. 命令行:
  * 语法:
  * 备份: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径
  * 还原:
  1. 登录数据库
  2. 创建数据库
  3. 使用数据库
  4. 执行文件。source 文件路径
 2. 图形化工具:

  来源:黑马程序员-传智播客 视频笔记

posted @ 2021-07-14 14:42  黎沐不吃香菜  阅读(55)  评论(0)    收藏  举报