关于CLL和AUC

在许多关于马尔科夫逻辑网的论文中常常用CLL和AUC这两个指标来比较不同的统计关系学习系统。

1、CLL( conditional log-likelihood)

条件对数似然性，它能直接衡量通过优化近似方法估计出来的概率分布的质量。

2、AUC(area under the precision-recall curve)

查准率和查全率曲线下的面积，查准率=查准的数量/总共查的数，查全率=查出来对的数量/所有对的数量。查准率和查全率往往是矛盾的，一个上升了，另一个却下降，所有这两个值不能单独考虑，因此，许多著作采用AUC这个值。

这两个指标都是均值越大越好，方差越小越好。