Agent 算法校招冲刺 S 计划

学员概况：22 岁｜2026.12.31 港硕毕业｜985 本科计算机｜两段 AI 相关实习 + 开源项目｜求职方向 Agent 算法｜意向地点上海 / 杭州；实习繁忙，不硬卷大厂，冲刺大厂、主力 AI 独角兽、国央企兜底；单节课60 分钟，共 6 节课。

课次	课程主题	课时	核心目标	课程核心内容	课后作业
第 1 课	秋招全局定位：赛道拆解、目标公司分层、投递时间规划 + 求职问题诊断	60min	1. 区分 Agent 细分岗位，找准个人差异化优势；2. 厘清港硕毕业应届生认定规则，规避届别踩坑；3. 搭建分层目标企业池，制定实习忙的秋招节奏；4. 微型模拟面试，诊断求职表达、认知短板	1.Agent 赛道拆解：区分评测 / Harness/Memory、Agent 应用算法、基座预训练岗位，识别伪 Agent 岗位；2. 港硕 2026.12 毕业，大厂 / 独角兽 / 国央企应届生口径解读；3. 搭建三层目标库：冲刺 / 主力 / 兜底（上海、杭州限定）；4. 实习忙碌下秋招时间轴，划分碎片 / 整块时间，明确取舍原则；5.15 分钟微型诊断模拟：自我介绍、项目简述、职业规划，输出个人问题诊断清单	1. 筛选 15 条高匹配 Agent 算法 JD，提炼高频关键词；2. 梳理实习可对外输出成果清单；3. 根据诊断清单标记自身求职短板
第 2 课	简历深度重构：Agent 算法简历措辞规范化、项目叙事与作品集优化	60min	1. 对齐内部简历文档 + 模板，统一简历措辞规范；2. 优化项目叙事，突出 Agent 差异化标签，厘清个人 / 团队贡献；3. 输出多版本简历，优化 GitHub 作品集	1. 算法面试官简历筛选逻辑，强化 Benchmark、Memory、Harness、MCP 稀缺标签；2. 依托内部简历梳理文件 & 模板，逐段校准措辞：动词规范、量化指标写法、规避夸大表述；3. 两段实习 + 开源项目统一「痛点‑方案‑实验‑量化‑技术取舍」叙事；4. 简历多版本：主版本、独角兽适配版、国央企适配版；5.GitHub、论文初稿、开源 PR 简历书写规范	1. 基于内部模板输出简历修改稿；2. 全部核心项目输出基础梳理文档：痛点、方案、难点、量化指标，初步列出深挖问题
第 3 课	项目深度梳理①：商汤全量实习项目拆解与压力预演	60min	1. 吃透商汤 MemNeedBench、跨 Harness Skill 两大实习项目完整链路；2. 识别项目风险追问点，打磨应答逻辑；3. 从项目延伸基础八股知识点，做到项目和理论打通	1.MemNeedBench：问题定义、Benchmark 数据集构建、标注流程、Commit‑boundary Monitor 方案、实验设计、上界瓶颈、Bad‑case 复盘，高频追问演练；2. 跨 Harness Proactive Agent Skill：多会话能力、多框架兼容、开源 PR 设计、现存局限；3. 项目衍生理论穿插：Agent Memory 体系、Benchmark 评测方法论、Harness 框架原理；4. 现场压力追问模拟，记录回答漏洞	1. 完成商汤两个实习项目专项问答底稿；2. 整理项目失败实验、bad‑case 口述素材；3. 整理本节衍生八股笔记
第 4 课	项目深度梳理②：高仙实习 + 开源 & 个人研究项目深挖，补齐知识短板	60min	1. 完成剩余实习、开源、个人研究项目全链路拆解；2. 掌握 MCP、RAG、LoRA 微调、Agent‑RL 相关技术取舍；3. 跨项目对比类问题演练，输出个人完整知识短板清单	1. 高仙自动化：MCP/RAG 工作流 Agent、钉钉 Jira Workflow、LoRA 微调 Qwen 故障诊断模型，对比 Function‑Calling、微调选型理由、错误样本分析；2. 开源项目：Learncy AI 学习助手、Agent‑For‑Exam，重点拆解 RAG 链路、多 Agent 校验、评测闭环、项目不足；3. 个人研究 Search‑Agent‑RL：verl、GRPO、Search‑R1 训练流程、踩坑复盘；4. 穿插理论：MCP 协议、Agentic‑RAG、GRPO 核心逻辑；演练跨项目对比类面试题；5. 输出个人知识短板清单	1. 完成高仙、开源、个人研究项目问答底稿；2. 补齐短板清单，制定碎片化复习计划（适配实习）；3. 挑选 2 道 Agent 笔试主观题完成作答
第 5 课	综合技术面试：通用高频考点 + 开放算法设计题实战演练	60min	1. 补齐简历之外 Agent 大模型通用面试考点；2. 掌握 Agent 开放设计题结构化答题框架；3. 搞定失败经历、项目瓶颈类软性技术问题，搭建反问问题库	1.Agent 通用高频考点：ReAct/Plan‑and‑Execute、工具调用幻觉、规划失效、多智能体方案优劣；2. 开放设计题实战：如设计长程 Agent 评测基准、MCP‑Agent 效果评估，训练「问题拆解‑方案‑权衡‑落地」答题范式；3. 标准化回答：实验效果不达预期、项目瓶颈类问题；4. 面试收尾：高质量反问面试官的问题设计与避坑要点	1. 整理 Agent 通用面试题完整笔记；2. 完成 2 道开放设计题书面作答；3. 整理 10 个面试反问备选问题
第 6 课	求职全流程闭环：投递策略、面试复盘、Offer 对比、风险预案 & HR 面试打磨	60min	1. 输出可落地投递方案，拒绝海投，适配实习忙碌；2. 建立标准化面试复盘机制；3. 明确 offer 评估维度，建立秋招风险兜底预案；4. 完成 HR 核心问题底稿，解决实习与面试时间冲突	1. 投递实操：JD 快速匹配简历微调方法、内推优先级、投递节奏；2. 标准化面试复盘模板，快速定位知识、表达漏洞；3.Offer 评估维度：业务方向、技术成长、薪资、HC 稳定性、上海 / 杭州地域约束；4. 风险预案：正式批失利，补录、实习留用、国央企备选路径；5.HR 面试打磨：自我介绍、职业规划、为什么选择 Agent 方向；6. 答疑：实习加班与面试时间冲突协调方案	1. 输出个人秋招投递计划表（企业、岗位、预计投递时间、内推人）；2. 输出 HR 面全套回答底稿；3. 保存面试复盘模板，后续每轮面试强制填写