opencv-contourArea计算轮廓面积

 

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include  <vector>


int main(int argc, char** argv) {

    cv::Mat  src = cv::imread("D:/bb/tu/2.png", 0);
        
    cv::Mat bin_img;
    cv::GaussianBlur(src, bin_img, cv::Size(3, 3), 0);
    cv::Canny(bin_img, bin_img, 100, 250);
    std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
    std::vector<cv::Vec4i> hierarchy;
    cv::findContours(bin_img, contours, hierarchy, cv::RETR_TREE, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE, cv::Point());//找出轮廓坐标点
    cv::Mat dst = cv::Mat::zeros(src.size(), src.type());
    
    for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
        cv::drawContours(dst, contours, i, cv::Scalar(255,0,0), 1);
        int area = contourArea(contours[i]);  //计算轮廓面积
        //参数1：轮廓坐标集合,可以是 vector 或 Mat 类型
        //参数2:有默认值 false。若为 true，该函数返回一个带符号的面积值，正负取决于轮廓的方向（顺时针还是逆时针）。若为 false，表示以绝对值返回
        std::cout << i << " 的面积：" << area << std::endl;

        int leng = arcLength(contours[i], true);  //计算轮廓周长
        //参数2：用于指示曲线是否封闭
        std::cout << i<<"周长：" << leng << std::endl;

    }

    imshow("dst", dst);

    

    cv::waitKey(0);
    return 0;
}