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摘要:场景 canal 同步Mysql一段时间后突然失败,报如如下错误: 2021-08-06 16:16:51.732 [MultiStageCoprocessor-Parser-Twt_instance-5] WARN c.a.o.canal.parse.inbound.mysql.dbsync.Lo 阅读全文
posted @ 2021-08-06 17:18 lillcol 阅读(2671) 评论(0) 推荐(0)
摘要:canal+mysql+kafka安装配置 概述 简介 canal译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费。 基于日志增量订阅和消费的业务包括 数据库镜像 数据库实时备份 索引构建和实时维护(拆分异构索引、倒排索引等) 业务 cache 刷新 带 阅读全文
posted @ 2021-06-18 16:52 lillcol 阅读(5119) 评论(0) 推荐(1)
摘要:安装环境或方式 环境: centos7_64 安装方式:官网下载安装mysql server ps:mysql安装其实不难,但是并没有把步骤记下来,所以我把安装的步骤整理出来方便以后使用 安装mysql 顺序执行下列语句 配置mysql 1. 配置编码格式 /etc/my.cnf 最后面添加 def 阅读全文
posted @ 2019-02-13 11:46 lillcol 阅读(420) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Spark处理后的结果数据resultDataFrame可以有多种存储介质,比较常见是存储为文件、关系型数据库,非关系行数据库。 各种方式有各自的特点,对于海量数据而言,如果想要达到实时查询的目的,使用HBase作为存储的介质是非常不错的选择。 现需求是:Spark对Hive、mysql数据源进行处 阅读全文
posted @ 2018-10-16 18:20 lillcol 阅读(4119) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Spark:DataFrame写文件,追加,覆盖 阅读全文
posted @ 2018-10-16 16:05 lillcol 阅读(26348) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Spark将DataFrame进行一些列处理后,需要将之写入mysql,下面是实现过程 1.mysql的信息 mysql的信息我保存在了外部的配置文件,这样方便后续的配置添加。 1 //配置文件示例: 2 [hdfs@iptve2e03 tmp_lillcol]$ cat job.propertie 阅读全文
posted @ 2018-10-16 11:23 lillcol 阅读(10178) 评论(1) 推荐(0)