协程 -单线程下实现并发手段

协程 -gevent模块

• 和进程、线程都属于实现并发的手段

• 一个线程同时处理两个任务。两个任务相互切换

• 协程中任务之间的切换也消耗时间但是远远小于线程

  • 协程多少个确认后要.join()才能出结果

    看不出任何效果的协程

    import gevent

    def eat():
    print('开始吃饭好吧')

    def play():
    print('开始听歌')
    g1 = gevent.spawn(eat)
    g2 = gevent.spawn(play)

    g1.join() #必须执行join()告诉他就这两个协程，其他不加入了
    g2.join()
    #结果
    开始吃饭好吧
    开始听歌好吧

  • 协程默认是不能识别系统的I/O操作的，默认只能识别gevent.sleep()

    import time
    import gevent

    def eat():
    print('开始吃饭好吧')
    time.sleep(1)
    print('吃饭结束‘）

    def play():
    print('开始听歌')
    time.sleep(1)
    print('听歌结束')

    g1 = gevent.spawn(eat)
    g2 = gevent.spawn(play)

    g1.join() #必须执行join()告诉他就这两个协程，其他不加入了
    g2.join()
    #结果
    开始吃饭好吧
    吃饭结束
    开始听歌好吧
    听歌结束

  • 需要在所有的模块之前加入from gevent import monket;monkey.pach_all()才能识别系统的I/O操作

    from gevent import monkey;monket.path_all()
    import time
    import gevent

    def eat():
    print('开始吃饭好吧')
    time.sleep(1)
    print('吃饭结束‘）

    def play():
    print('开始听歌')
    time.sleep(1)
    print('听歌结束')

    g1 = gevent.spawn(eat)
    g2 = gevent.spawn(play)

    g1.join() #必须执行join()告诉他就这两个协程，其他不加入了
    g2.join()
    #结果
    开始吃饭好吧
    开始听歌好吧 #基本上是同时打印
    听歌结束 #一秒后基本上又是同时打印
    吃饭结束

  • .value()能够获取一个协程的返回值

• 总结协程，可以识别系统的I/O操作继续另外一个任务，将在一个线程中排队的多个任务之间的I/O时间尽可能的利用用来做事情

• 一般情况进程起CPU个数+1 （5个）

• 一般情况一个进程起线程CPU个数 * 5 （20个）

• 一般情况一个线程起协程200个 （200个）

• 因此一般情况下一台计算机起最大线程数20000个

IO模型