摘要: 3.证明:I(X;Y)=H(X)-H(X|Y) 答: 9.没有冗余度的信源还能不能压缩?为什么? 答:能。 没有冗余度的信源,还能进行有损压缩,但是不能进行无损压缩。 12.等概率分布的信源还能不能压缩?为什么?你能举例说明吗? 答:至少可以进行有损压缩。因为“等概”未必“不相关”,例如:对正弦信号 阅读全文
posted @ 2016-11-25 19:31 ly李蓥 阅读(124) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 答: p(a1)=0.2 ,p(a2)=0.3 ,p(a3)=0.5 FX(0)=0,FX(1)=0.2 ,FX(2)=0.5 ,FX(3)=1.0, U(0)=1 ,L(0)=0 又因为 X(ai)=i, 所以 X(a1)=1,X(a2)=2,X(a3)=3 L(n)=L(n-1)+(U(n-1) 阅读全文
posted @ 2016-11-05 20:48 ly李蓥 阅读(147) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 2.(a) 答: 4.(a) H=-P(a1)*log2* P(a1)- P(a2)*log2* P(a2)-P(a3)*log2* P(a3)-P(a4)*log2* P(a4)-P(a5)*log2* P(a5) =-0.15* log2*0.15-0.04* log2*0.04-0.26* l 阅读全文
posted @ 2016-09-27 18:55 ly李蓥 阅读(141) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.设X是一个随机变量,取值范围是一个包含M个字母的符号集。证明0≤H(X)≤log2M。 证:0≤ H(X) 因为 H(X)=∑P(Xi)M(Xi) (i=1....M) P(Xi)≥0 所以 0≤ H(X) 证:H(X)≤log2M 因为 H(x)=-∑P(Xi)log2P(Xi) (i=1.. 阅读全文
posted @ 2016-09-12 19:20 ly李蓥 阅读(140) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.数据压缩的一个基本问题是“我们要压缩什么”,对此你是怎样理解的? 答:数据压缩是指不丢失有用信息的前提下,以最少的数码表示信号源所发的信号,减少容纳给定消息集合或数据采样集合的信号空间。所谓的被压缩对象指物理空间、时间区间、电磁频段。如压缩图片、声音、视频等等,便于存储和传输。 2.数据压缩的另 阅读全文
posted @ 2016-08-23 11:29 ly李蓥 阅读(142) 评论(0) 推荐(0)