pandas 分组后特殊处理

1、删除指定行

 2、去重数据

 

 

  3、分组后排序，并添加序号

https://www.jb51.net/article/208361.htm

   4、判断某行中数据是否包含对应值：

 5、获取包含某组数据的索引

indexid = newdf[(newdf['日志日期'] == logtm) & (newdf['板箱号'] == boxno) & (newdf['板箱目的地'] == boxdest)].index.tolist()

返回的是索引组成的list

 6、修改某个值

 

7、删除一列

def df['colums']