pandas 分组后特殊处理
1、删除指定行
2、去重数据
3、分组后排序,并添加序号
https://www.jb51.net/article/208361.htm
4、判断某行中数据是否包含对应值:
5、获取包含某组数据的索引
indexid = newdf[(newdf['日志日期'] == logtm) & (newdf['板箱号'] == boxno) & (newdf['板箱目的地'] == boxdest)].index.tolist()
返回的是索引组成的list
6、修改某个值
7、删除一列
def df['colums']