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Kimball 设计技巧导读(一)

Kimball Group每个月会通过email发布一个设计技巧。下面是其中部分设计技巧的整理,因为是根据自己的理解翻译的,肯定会有很多不足之处。对其中内容翻译不清的地方可以和我联系,大家共同探讨,或者直接参照原文。Kimball的网站上有2006年及以前的全部原文下载,2007年的也可以通过email订阅。具体方式请参阅Kimball的网站

 

KDT#1 建立点击流数据仓库的一些指导

KDT#1补充 点击流数据仓库的粒度选择

KDT#2 事实表中的多个时间字段

KDT#3 不要建立部门级的数据集市

KDT#4 超大维度的变化数据捕获的一种方法

KDT#5 使用代理键的日期维度

KDT#5 补充 使用代理键的日期维度

KDT#6 如何处理关联的维度

KDT#7 使数据仓库项目步入正轨

KDT#8 使用类型二的缓慢变化维

KDT#9 实际处理缓慢变化维时的一个妥协

KDT#10 你的数据准确吗

  

KDT#11 在有缓慢变化维的维度表中统计个数

KDT#12待整理

KDT#13 可以作为维度表使用的事实表

KDT#14 事务粒度事实表中某天数据的查询

KDT#15 组合使用缓慢变化维技术

KDT#16 热交换维度

KDT#17 层级结构助手表

KDT#18 有关出版社的比喻

KDT#19 保证维度复制的正确

KDT#20 稀疏事实表和事实维度表

 

KDT#21 定义事实表的粒度

KDT#22 谈谈客户维度

KDT#23待整理

KDT#24 跨国数据仓库的维度表的设计方法

KDT#25 主子表的维度模型设计方法

KDT#26 建立审计维度表

KDT#27 减小离线时间的一种方法

KDT#28 避免数据仓库项目灾难性的故障

KDT#29 对维度表和事实表进行修改

KDT#30 减小事实表的容量

 

KDT#31 定义实时分区(一) 二)

KDT#32 数据仓库设计中的折中处理(一) (二) (三)

KDT#33 使用CRM的度量对客户进行分析

KDT#34 EDW的几个缺点

KDT#35 时间跨度的建模(一) (二)

KDT#36 关于集中式的考虑

KDT#37待整理

KDT#38 谈谈分析应用(一) (二)

KDT#39 谈谈合并数据集市

KDT#40 分析应用的结构

 

KDT#41 再谈总线矩阵

KDT#42 周期快照事实表和累计快照事实表(一) (二)

KDT#43 维度建模中处理空值的策略

KDT#44 不要过于依赖数据访问工具

KDT#45待整理

KDT#46 再谈退化维度

KDT#47 企业战略目标和业务处理过程的关系

KDT#48 再谈杂项维度(一) (二)

KDT#49 有关"自底向上"的说明

KDT#50 再谈非事实型事实表

 

原文出自Jerome的BI博客,网址是http://www.chinabi.net/blog/user1/lastwood/index.html

posted on 2010-08-04 17:42  李梦蛟  阅读(1231)  评论(0编辑  收藏  举报