随笔分类 -  数据统计分析方法

摘要：1. 打开数据，依次选择 分析-> 分类 -> K-均值聚类… 2. 将分类的关键变量选入，这里以PM2.5和O3的监测数据为例。 3. 单击 迭代…，将 最大迭代次数设置成一个将大的数值，单机 继续 4. 单击 保存…，勾选 聚类成员和与聚类中心的距离，单击 继续 5. 单击 选项…，勾选 统计中 阅读全文

摘要：1. 打开数据，依次选择 分析 -> 描述统计 -> 探索… 2. 将要分析的变量选入因变量列表 3. 单击 探索中的 图… 对话框中勾选 直方图 贺 含检验的正态图，单机继续 4. 选择显示 两者，这里的两者指的是同时显示 统计表以及 统计图，单击确定。 5. 此时会输出数据的缺失情况、描述统计、 阅读全文

摘要：1. 打开数据，图形 -> 图表构建器… 2. 在图表构建器的 图库 中选择 散点图/点图 将矩阵散点图模板拖入绘图展示区，如图所示： 3. 从变量中选择要对比分析的变量，将其拖入绘图展示的下方，单击确定，如图所示： 4. 默认绘制的图形会存在一些问题，如图所示，纵轴变量名称显示不全，图中的散点太大 阅读全文

摘要：一、Python环境搭建 下载安装python https://www.python.org/downloads/ 下载安装PyCharm，Community版即可 https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 理论上应该先安 阅读全文

摘要：1. 打开SPSS，从Excel中读取数据 2. 选择变量视图，将除日期之外的其他变量的测量值设为“标度” 3. 由于要进行时间序列分析，所以要首先定义时间。选择“数据” > "定义日期和时间..."，弹出的对话框中选择个案是“天”（不涉及周期性/季节性分析），点击确定。 注意：若数据存在或可能存在 阅读全文

摘要：preparets 为神经网络模拟或训练准备输入（input x）和目标（target y）时间序列数据 [Xs,Xi,Ai,Ts,EWs,shift] = preparets(net,Xnf,Tnf,Tf,EW) net 神经网络 Xnf 输入数据（无反馈） Tnf 目标数据（无反馈） Tf 目标 阅读全文

摘要：执行Matlab脚本，读取input（x），output（y）数据 命令窗口执行 ntstool 选择 第一类时序问题（NARX），点击 Next 选取对应的训练样本变量，time series format 选择为 Matrix row（因为Matlab神经网络训练样本默认为行向量，而我们准备的数 阅读全文