20182335 2019-2020-1 《数据结构与面向对象程序设计》第八周学习总结

教材学习内容总结

一、查找

1、线性查找：从表头开始，依次将每个值与目标元素进行比较，最后找到目标或者到达表尾发现目标不存在于组中。

2、二分查找：如果查找池中的数据项有序，从表的中间开始查找，如果中间项不是所需值，根据目标与中间元素的大小比较确定元素在哪侧，在该侧继续从中间开始查找，每次排除一半的元素，确定目标元素。（二分查找必须保证数据项有序）

二、排序

1、选择排序：分别将每个值放到排好序的最终位置，从而完成一组值的排序。
平均时间复杂度为O(n2),稳定。

2、插入排序：重复地将一个具体的值插入到表中已有的子序列中，从而完成一组值的排序。每次将每个待排序的元素插入到有序子段中合适位置，直到表中全部元素均有序为止。
平均时间复杂度为O(n2)，稳定。

3、冒泡排序：重复地比较表中的相邻元素，如它们呈逆序则交换它们。
平均时间复杂度为O(n2)，稳定。

4、快速排序：根据一个任意选定的划分元素来对表进行划分，然后再递归地对划分元素两边的子段进行排序，从而完成对表的排序。
平均时间复杂度为O(nlog2n),不稳定。

5、归并排序：递归地对分表，直到每个子表只含有一个元素为止，然后再将子表按序合并，从而完成对表的排序。
平均时间复杂度为O(nlogn),稳定。

教材学习中的问题和解决过程

问题1：不是很理解有关快速排序这一方法

问题1解决方案：书上介绍的方法是先选择表中的一个元素作为划分元素，我觉得还是以第一个元素作为划分元素更有利于理解。以第一个元素作为枢轴，将后面的元素依次与其比较，较小的放在枢轴前，较大的放在枢轴后。将所有元素都比较结束后，以枢轴为中心将表分成两个部分，每个部分再次重复这一操作。直至每个划分段只有一个元素，递归应用给每一边后，则整个数组有序，从而实现了排序的过程。归并算法中也采取了这一逻辑。

问题2：对于常用的排序方法，究竟哪种方法效率更高？

问题2解决方案：

1.冒泡算法效率最低。

2.插入算法效率最高。

3.选择算法是冒泡算法的3.3倍。

4.插入算法是冒泡算法的4.7倍。

5.插入算法是选择算法的1.4陪。

代码调试中的问题和解决过程

问题1：程序13.1中重写了toString方法，不理解为何重写这一方法，对toString方法的掌握不清楚。

问题1解决方案：我先在网上了解了一下toString方法，这一方法的作用是把一个逻辑值转换为字符串，并返回结果。主要是返回结果这一项，在这个重写的方法中，toString返回了姓氏，名字和手机号码，这三个变量原本就是String类型，在重写的方法中直接返回，给新的Contact对象。

代码托管（https://gitee.com/li_jinquan/ljq/tree/master/src）

https://gitee.com/li_jinquan/ljq/tree/master/

上周考试错题总结

上周无考试

点评过的同学博客和代码

本周结对学习情况
20182311

感悟

本周事情比较多，学习时间不足，需要及时调整，花更多时间和精力去调整。下周开始要刻意训练自己的动手能力，多敲代码多看书。

学习进度条

	代码行数（新增/累积）	博客量（新增/累积）	学习时间（新增/累积）	重要成长
目标	5000行	30篇	400小时
第一周	200/200	2/2	20/20
第二周	300/500	2/4	18/38
第三周	500/1000	3/7	22/60
第四周	325/500	2/4	18/38
第五周	600/1000	3/7	22/60
第六周	300/500	2/4	28/40
第七周	300/500	2/4	18/40
第八周	300/500	2/4	18/36

参考资料

《Java程序设计与数据结构教程（第二版）》

《Java程序设计与数据结构教程（第二版）》学习指导