2.MongoDB 4.2副本集环境基于时间点的恢复
（一）MongoDB恢复概述
对于任何数据库，如果要将数据库恢复到过去的任意时间点，否需要有过去某个时间点的全备+全备之后的重做日志。
接下来根据瑞丽航空的情况进行概述：
全备：每天晚上都会进行备份；
重做日志备份：MongoDB只有开启主从复制或者副本集时才会开启重做日志，主从复制存放在local数据库下的“oplog.$main”集合中，复制集的日志存放在local数据库下的oplog.rs集合中，该集合是一个上限集合，当达到固定大小时，最老的记录会被自动覆盖。因此需要注意，MongoDB的重做日志并不会一直保存着，能否恢复到故障点，完全取决于日志是否完整。
（二）基础环境
本次测试备份恢复使用的是MongoDB 4.2版本副本集环境，副本集配置如下：
rstest:PRIMARY> rs.config() { "_id" : "rstest", "version" : 2, "protocolVersion" : NumberLong(1), "writeConcernMajorityJournalDefault" : true, "members" : [ { "_id" : 0, "host" : "192.168.10.41:27017", "arbiterOnly" : false, "buildIndexes" : true, "hidden" : false, "priority" : 3, "tags" : { }, "slaveDelay" : NumberLong(0), "votes" : 1 }, { "_id" : 1, "host" : "192.168.10.42:27017", "arbiterOnly" : false, "buildIndexes" : true, "hidden" : false, "priority" : 2, "tags" : { }, "slaveDelay" : NumberLong(0), "votes" : 1 }, { "_id" : 2, "host" : "192.168.10.43:27017", "arbiterOnly" : false, "buildIndexes" : true, "hidden" : false, "priority" : 1, "tags" : { }, "slaveDelay" : NumberLong(0), "votes" : 1 } ], "settings" : { "chainingAllowed" : true, "heartbeatIntervalMillis" : 2000, "heartbeatTimeoutSecs" : 10, "electionTimeoutMillis" : 10000, "catchUpTimeoutMillis" : -1, "catchUpTakeoverDelayMillis" : 30000, "getLastErrorModes" : { }, "getLastErrorDefaults" : { "w" : 1, "wtimeout" : 0 }, "replicaSetId" : ObjectId("5f32312d4911b68cdaac02a6") } } rstest:PRIMARY>
（三）确认日志保存情况
oplog是一个上限集合，当数据量达到一定大小后，MongoDB会自动清理oplog日志信息，为了保证恢复能够正常进行，需要确认日志的时间是否符合还原需求。简单来说，oplog应该保存着自上一次备份以来的所有日志。可以使用下面方法来确认最早的oplog。
方法：查看主从复制信息
在主节点查看日志信息，可以看到oplog日志大小，因为oplog是一个固定大小的集合，所以还可以看到日志的开始、结束时间、oplog的时间差等。
rstest:PRIMARY> db.printReplicationInfo() configured oplog size: 1687.392822265625MB log length start to end: 246186secs (68.39hrs) oplog first event time: Tue Aug 11 2020 13:48:29 GMT+0800 (CST) oplog last event time: Fri Aug 14 2020 10:11:35 GMT+0800 (CST) now: Fri Aug 14 2020 10:11:36 GMT+0800 (CST)
（四）模拟将MongoDB恢复到任意时间点
（4.1）案例一：将整个实例恢复到某个时间点
（4.1.1）故障场景描述
业务人员发现多个MongoDB数据库均存在数据错误的情况，需要将全部数据恢复到过去的某个时刻。
（4.1.2）数据恢复方法描述
只要确定了恢复时间点，就可以使用完全备份+oplog备份，将数据恢复到过去的某个时刻。
（4.1.3）恢复过程
STEP1：模拟业务正常运行，数据正常进入MongoDB数据库
use db1 db.db1test.insert({id:1,name:'a'}) db.db1test.insert({id:2,name:'b'}) use db2 db.db2test.insert({id:11,name:'aa'}) db.db2test.insert({id:22,name:'bb'})
STEP2：执行完整备份
mongodump --authenticationDatabase admin -ulijiaman -plijiaman -o /root/backup/full
STEP3：再次模拟业务正常运行，数据正常进入MongoDB数据库
use db1 db.db1test.insert({id:3,name:'c'}) use db2 db.db2test.insert({id:33,name:'cc'})
最终数据如下：
rstest:PRIMARY> use db1 switched to db db1 rstest:PRIMARY> db.db1test.find() { "_id" : ObjectId("5f35f4ed09eccc387e65cd86"), "id" : 1, "name" : "a" } { "_id" : ObjectId("5f35f4ed09eccc387e65cd87"), "id" : 2, "name" : "b" } { "_id" : ObjectId("5f35f57409eccc387e65cd8a"), "id" : 3, "name" : "c" } rstest:PRIMARY> use db2 switched to db db2 rstest:PRIMARY> db.db2test.find() { "_id" : ObjectId("5f35f4ed09eccc387e65cd88"), "id" : 11, "name" : "aa" } { "_id" : ObjectId("5f35f4ee09eccc387e65cd89"), "id" : 22, "name" : "bb" } { "_id" : ObjectId("5f35f57509eccc387e65cd8b"), "id" : 33, "name" : "cc" }
STEP4：模拟数据误操作
# db1的db1test集合id增加100 use db1 db.db1test.update({},{$inc:{"id":100}},{multi:true}) # db2的db2test集合被删除 use db2 db.db2test.drop()
错误执行之后的结果：
rstest:PRIMARY> use db1 switched to db db1 rstest:PRIMARY> db.db1test.find() { "_id" : ObjectId("5f35f4ed09eccc387e65cd86"), "id" : 101, "name" : "a" } { "_id" : ObjectId("5f35f4ed09eccc387e65cd87"), "id" : 102, "name" : "b" } { "_id" : ObjectId("5f35f57409eccc387e65cd8a"), "id" : 103, "name" : "c" } rstest:PRIMARY> use db2 switched to db db2 rstest:PRIMARY> db.db2test.find() rstest:PRIMARY>
要求把所有数据库的数据恢复到STEP4之前的状态。
STEP5：停止业务，不再往数据库写数据
STEP6：备份日志。可以备份部分日志，也可以备份全部日志
mongodump --authenticationDatabase admin -ulijiaman -plijiaman -d local -c oplog.rs -o /root/backup/oplog/
STEP7：确认数据异常时间点，对oplog集合进行分析
use local db.oplog.rs.find( { $and : [ {"ns" : /db1/}, {"op" : "u" } ] } ).sort({ts:1})
查询结果如下，可以确认，开始对db1.db1test集合更新的时间为Timestamp(1597371835, 2)
/* 1 */ { "ts" : Timestamp(1597371835, 2), "t" : NumberLong(7), "h" : NumberLong(0), "v" : 2, "op" : "u", "ns" : "db1.db1test", "ui" : UUID("b3566a31-f6c1-4052-82a9-90f70728c41c"), "o2" : { "_id" : ObjectId("5f35f4ed09eccc387e65cd86") }, "wall" : ISODate("2020-08-14T02:23:55.576Z"), "o" : { "$v" : 1, "$set" : { "id" : 101.0 } } } /* 2 */ { "ts" : Timestamp(1597371835, 3), "t" : NumberLong(7), "h" : NumberLong(0), "v" : 2, "op" : "u", "ns" : "db1.db1test", "ui" : UUID("b3566a31-f6c1-4052-82a9-90f70728c41c"), "o2" : { "_id" : ObjectId("5f35f4ed09eccc387e65cd87") }, "wall" : ISODate("2020-08-14T02:23:55.578Z"), "o" : { "$v" : 1, "$set" : { "id" : 102.0 } } } /* 3 */ { "ts" : Timestamp(1597371835, 4), "t" : NumberLong(7), "h" : NumberLong(0), "v" : 2, "op" : "u", "ns" : "db1.db1test", "ui" : UUID("b3566a31-f6c1-4052-82a9-90f70728c41c"), "o2" : { "_id" : ObjectId("5f35f57409eccc387e65cd8a") }, "wall" : ISODate("2020-08-14T02:23:55.578Z"), "o" : { "$v" : 1, "$set" : { "id" : 103.0 } } }
STEP8：执行完全备份的恢复
需要注意，考虑是否需要使用"--drop"选项，如果不用该选项，会保留集合中当前的数据，如果使用了drop选项，在导入集合时会先删除集合。这里使用该选项
mongorestore --authenticationDatabase admin -ulijiaman -plijiaman --port=27017 --drop /root/backup/full/确认全量恢复的数据，已经恢复回来
rstest:PRIMARY> use db1 switched to db db1 rstest:PRIMARY> db.db1test.find() { "_id" : ObjectId("5f35f4ed09eccc387e65cd86"), "id" : 1, "name" : "a" } { "_id" : ObjectId("5f35f4ed09eccc387e65cd87"), "id" : 2, "name" : "b" } rstest:PRIMARY> use db2 switched to db db2 rstest:PRIMARY> db.db2test.find() { "_id" : ObjectId("5f35f4ed09eccc387e65cd88"), "id" : 11, "name" : "aa" } { "_id" : ObjectId("5f35f4ee09eccc387e65cd89"), "id" : 22, "name" : "bb" } rstest:PRIMARY>
STEP9：使用oplog执行增量恢复
在恢复oplog之前，需要对其格式进行处理，否则会报错
[root@node1 local]# mongorestore --authenticationDatabase admin -ulijiaman -plijiaman --port=27017 --oplogReplay --oplogLimit "1597371835:2" /root/backup/oplog/local 2020-08-14T10:44:45.120+0800 preparing collections to restore from 2020-08-14T10:44:45.120+0800 don't know what to do with file "/root/backup/oplog/local/oplog.rs.bson", skipping... 2020-08-14T10:44:45.120+0800 don't know what to do with file "/root/backup/oplog/local/oplog.rs.metadata.json", skipping... 2020-08-14T10:44:45.120+0800 Failed: no oplog file to replay; make sure you run mongodump with --oplog 2020-08-14T10:44:45.120+0800 0 document(s) restored successfully. 0 document(s) failed to restore.
需要把oplog.rs.metadata.json 文件删除，把oplog.rs.bson名字改为oplog.bson
[root@node1 local]# ls oplog.rs.bson oplog.rs.metadata.json [root@node1 local]# pwd /root/backup/oplog/local [root@node1 local]# rm -rf oplog.rs.metadata.json [root@node1 local]# mv oplog.rs.bson oplog.bson [root@node1 local]# ls oplog.bson
最后执行oplog增量恢复即可
# 权限有问题，lijiaman用户具有root角色 mongorestore --authenticationDatabase admin -ulijiaman -plijiaman --port=27017 --oplogReplay --oplogLimit "1597371835:2" /root/backup/oplog/local # 执行成功 [root@node1 local]# mongorestore --authenticationDatabase admin -uroot2 -p123456 --port=27017 --oplogReplay --oplogLimit "1597371835:2" /root/backup/oplog/local
关于恢复权限，在MongoDB2.7也有相同的问题，见上一篇文档。
STEP10：确认数据恢复情况，发现数据以及恢复到了STEP4之前的状态
rstest:PRIMARY> use db1 switched to db db1 rstest:PRIMARY> db.db1test.find() { "_id" : ObjectId("5f35f4ed09eccc387e65cd86"), "id" : 1, "name" : "a" } { "_id" : ObjectId("5f35f4ed09eccc387e65cd87"), "id" : 2, "name" : "b" } { "_id" : ObjectId("5f35f57409eccc387e65cd8a"), "id" : 3, "name" : "c" } rstest:PRIMARY> rstest:PRIMARY> use db2 switched to db db2 rstest:PRIMARY> db.db2test.find() { "_id" : ObjectId("5f35f4ed09eccc387e65cd88"), "id" : 11, "name" : "aa" } { "_id" : ObjectId("5f35f4ee09eccc387e65cd89"), "id" : 22, "name" : "bb" } { "_id" : ObjectId("5f35f57509eccc387e65cd8b"), "id" : 33, "name" : "cc" } rstest:PRIMARY>
至此恢复结束。
（4.2）案例二：误删除某个DB，对单个DB进行恢复
通常，每个DB承载不同的业务，相互之间没有关系，如果出现故障，往往会表现在某个DB上，因此，如果出现故障，只对相应的DB进行恢复，那将减小对业务的影响。
（4.2.1）故障场景描述
假设业务运行过程中，数据库db3被人误删除了，我们需要对db3进行恢复，并且不能影响到其它的DB业务。
（4.2.2）数据恢复方法描述
可以在当前实例上进行恢复，也可以新启动一个mongod实例，用于数据恢复，我们采用新的mongod实例来恢复数据。
1.首先新启动一个mongod实例；
2.将已有的完全备份恢复到新的实例上；
3.备份oplog，只备份db3的oplog，其它数据库的不备份；
4.使用oplog将数据库恢复到删除之前；
5.检查db3数据库的数据，确认是否恢复回来；
6.如果第5步没有问题，mongodump导出db3数据库，然后倒入到生产环境中。
（4.2.3）恢复过程
STEP1：模拟业务正常运行，数据正常进入MongoDB数据库
use db3 db.db3test.insert({id:111,name:'aaa'}) db.db3test.insert({id:222,name:'bbb'}) db.db3test.insert({id:333,name:'ccc'})
STEP2：执行完整备份
mongodump --authenticationDatabase admin -ulijiaman -plijiaman -o /root/backup/full
STEP3：再次模拟业务正常运行，数据正常进入MongoDB数据库
use db3 db.db3test.insert({id:444,name:'ddd'}) db.db3test.insert({id:555,name:'eee'}) db.db3test.insert({id:666,name:'fff'})
最终数据如下：
rstest:PRIMARY> db.db3test.find() { "_id" : ObjectId("5f35fff809eccc387e65cd8c"), "id" : 111, "name" : "aaa" } { "_id" : ObjectId("5f35fff809eccc387e65cd8d"), "id" : 222, "name" : "bbb" } { "_id" : ObjectId("5f35fff909eccc387e65cd8e"), "id" : 333, "name" : "ccc" } { "_id" : ObjectId("5f3600b309eccc387e65cd8f"), "id" : 444, "name" : "ddd" } { "_id" : ObjectId("5f3600b309eccc387e65cd90"), "id" : 555, "name" : "eee" } { "_id" : ObjectId("5f3600b409eccc387e65cd91"), "id" : 666, "name" : "fff" } rstest:PRIMARY>
STEP4：模拟数据误操作
rstest:PRIMARY> db db3 rstest:PRIMARY> rstest:PRIMARY> rstest:PRIMARY> db.dropDatabase() { "dropped" : "db3", "ok" : 1, "$clusterTime" : { "clusterTime" : Timestamp(1597374734, 2), "signature" : { "hash" : BinData(0,"0uoicASFK0ppoNhIEuURwElt7Qk="), "keyId" : NumberLong("6859599294731649027") } }, "operationTime" : Timestamp(1597374734, 2) } rstest:PRIMARY>
接下来执行恢复操作。
STEP5：在发现误操作之后，首先应该备份oplog，这里只涉及到db3数据库，只要备份db3的oplog即可，这样可以加快备份恢复速度
mongodump --authenticationDatabase admin -ulijiaman -plijiaman -d local -c oplog.rs -q '{"ns":{"$regex":"db3"}}' -o /root/backup/oplog/
STEP6：先执行完全恢复
mongorestore --authenticationDatabase admin -ulijiaman -plijiaman --port=27017 -d db3 /root/backup/full/db3执行恢复后，db3数据已经恢复到了全备时的状态
rstest:PRIMARY> show dbs admin 0.000GB config 0.000GB db1 0.000GB db2 0.000GB db3 0.000GB lijiamandb 0.000GB local 0.002GB maxiangqian 0.000GB rstest:PRIMARY> rstest:PRIMARY> use db3 switched to db db3 rstest:PRIMARY> show collections db3test rstest:PRIMARY> db.db3test.find() { "_id" : ObjectId("5f35fff809eccc387e65cd8c"), "id" : 111, "name" : "aaa" } { "_id" : ObjectId("5f35fff809eccc387e65cd8d"), "id" : 222, "name" : "bbb" } { "_id" : ObjectId("5f35fff909eccc387e65cd8e"), "id" : 333, "name" : "ccc" }
STEP7：使用oplog恢复到drop操作之前
先确认drop db3数据库的时间点：Timestamp(1597374734, 2)
use local db.oplog.rs.find( { $and : [ {"ns" : {"$regex":"db3"}}, {"op" : "c"}, {"o" : {"dropDatabase":1}} ] } ).sort({ts:1})
结果如下
/* 1 */ { "ts" : Timestamp(1597374734, 2), "t" : NumberLong(7), "h" : NumberLong(0), "v" : 2, "op" : "c", "ns" : "db3.$cmd", "wall" : ISODate("2020-08-14T03:12:14.206Z"), "o" : { "dropDatabase" : 1 } }
执行增量恢复：
# 先处理oplog，删除文件oplog.rs.metadata.json，修改oplog.rs.bson为oplog.bson [root@node1 local]# pwd /root/backup/oplog/local [root@node1 local]# ls oplog.rs.bson oplog.rs.metadata.json [root@node1 local]# rm -rf oplog.rs.metadata.json [root@node1 local]# mv oplog.rs.bson oplog.bson [root@node1 local]# ls oplog.bson # 执行恢复 mongorestore --authenticationDatabase admin -ulijiaman -plijiaman --port=27017 --oplogReplay --oplogLimit "1597374734:1" /root/backup/oplog/local
特别注意：这里发现，oplogLimit参数，在MongoDB 2.7版本中不包含后面的时间点，在4.2里面包含后面的时间点。如果我使用时间Timestamp(1597374734, 2)来作为恢复点，则发现数据库恢复完成又被删除了。
检查数据是否已经恢复，可以确认，数据已经恢复回来
rstest:PRIMARY> db.db3test.find() { "_id" : ObjectId("5f35fff809eccc387e65cd8c"), "id" : 111, "name" : "aaa" } { "_id" : ObjectId("5f35fff809eccc387e65cd8d"), "id" : 222, "name" : "bbb" } { "_id" : ObjectId("5f35fff909eccc387e65cd8e"), "id" : 333, "name" : "ccc" } { "_id" : ObjectId("5f3600b309eccc387e65cd8f"), "id" : 444, "name" : "ddd" } { "_id" : ObjectId("5f3600b309eccc387e65cd90"), "id" : 555, "name" : "eee" } { "_id" : ObjectId("5f3600b409eccc387e65cd91"), "id" : 666, "name" : "fff" }
（4.3）案例三：误操作某个集合，对单个集合进行恢复
（4.3.1）故障场景描述
业务人员执行误删操DBA对数据进行恢复，详细过程如下：
T1~T2：业务正常运行，数据正常进入数据库
T2：使用mongodump执行数据库完全备份
T2~T4：业务正常运行，数据正常进入数据库
T4：用户误删除数据
T4~T6：业务还在运行，但是已经出现问题，如此时还能正常插入数据，但是查询、更新、删除数据存在找不到数据的错误
T6：DBA介入数据恢复
（4.3.2）数据恢复方法描述
可以在当前实例上进行恢复，也可以新启动一个mongod实例，用于数据恢复，我们在上一个例子中已经使用新建mongod实例的方式来恢复数据，本次实验我们直接在生产实例上进行恢复。
1.执行完全恢复，使用完全备份，将数据库恢复到T2时刻；
2.找到T4时刻故障之前的时间，从而确定T2~T4之间的oplog日志。结合T2时刻的全备+ T2~T4之间的oplog日志，实现数据恢复；（备注：这里不需要去确认T2之后的日志开始时间，在使用oplog恢复数据时，是通过唯一编号“_id”来操作数据的，oplog可能从全备份之前的任意时间开始，但是并不影响数据的正确性）。
3.找到T4时刻故障之后的时间，备份oplog。
4.使用oplog，实现T4~T6时间段的恢复。
（4.3.3）恢复过程
STEP1：模拟业务正常运行，数据正常进入MongoDB数据库
use db4 db.db4test.insert({id:1111,name:'aaaa'}) db.db4test.insert({id:2222,name:'bbbb'}) db.db4test.insert({id:3333,name:'cccc'})
STEP2：执行完整备份
mongodump --authenticationDatabase admin -ulijiaman -plijiaman -o /root/backup/full
STEP3：再次模拟业务正常运行，数据正常进入MongoDB数据库
use db4 db.db4test.insert({id:4444,name:'dddd'}) db.db4test.insert({id:5555,name:'eeee'}) db.db4test.insert({id:6666,name:'ffff'})
最终数据如下：
rstest:PRIMARY> db.db4test.find() { "_id" : ObjectId("5f36267a09eccc387e65cd92"), "id" : 1111, "name" : "aaaa" } { "_id" : ObjectId("5f36267a09eccc387e65cd93"), "id" : 2222, "name" : "bbbb" } { "_id" : ObjectId("5f36267b09eccc387e65cd94"), "id" : 3333, "name" : "cccc" } { "_id" : ObjectId("5f3628c809eccc387e65cd95"), "id" : 4444, "name" : "dddd" } { "_id" : ObjectId("5f3628c809eccc387e65cd96"), "id" : 5555, "name" : "eeee" } { "_id" : ObjectId("5f3628c909eccc387e65cd97"), "id" : 6666, "name" : "ffff" } rstest:PRIMARY>
STEP4：模拟数据误操作，删除2条数据
rstest:PRIMARY> db.db4test.remove({id:{$gt:4444}})
WriteResult({ "nRemoved" : 2 })
rstest:PRIMARY> db.db4test.find()
{ "_id" : ObjectId("5f36267a09eccc387e65cd92"), "id" : 1111, "name" : "aaaa" }
{ "_id" : ObjectId("5f36267a09eccc387e65cd93"), "id" : 2222, "name" : "bbbb" }
{ "_id" : ObjectId("5f36267b09eccc387e65cd94"), "id" : 3333, "name" : "cccc" }
{ "_id" : ObjectId("5f3628c809eccc387e65cd95"), "id" : 4444, "name" : "dddd" }STEP5：再次模拟业务正常运行，数据正常进入MongoDB数据库
use db4 db.db4test.insert({id:7777,name:'gggg'}) db.db4test.insert({id:8888,name:'hhhh'}) db.db4test.insert({id:9999,name:'kkkk'})
最终数据如下：
rstest:PRIMARY> db.db4test.find() { "_id" : ObjectId("5f36267a09eccc387e65cd92"), "id" : 1111, "name" : "aaaa" } { "_id" : ObjectId("5f36267a09eccc387e65cd93"), "id" : 2222, "name" : "bbbb" } { "_id" : ObjectId("5f36267b09eccc387e65cd94"), "id" : 3333, "name" : "cccc" } { "_id" : ObjectId("5f3628c809eccc387e65cd95"), "id" : 4444, "name" : "dddd" } { "_id" : ObjectId("5f3639a009eccc387e65cd98"), "id" : 7777, "name" : "gggg" } { "_id" : ObjectId("5f3639a009eccc387e65cd99"), "id" : 8888, "name" : "hhhh" } { "_id" : ObjectId("5f3639a109eccc387e65cd9a"), "id" : 9999, "name" : "kkkk" }
此时，我们发现id为5555和6666的数据是被误删除的，需要恢复回来,并且要保留执行删除命令之后的数据。
STEP6：在发现误操作之后，首先应该备份oplog，这里只涉及到db4.db4test集合，只要备份该集合的oplog即可，这样可以加快备份恢复速度
mongodump --authenticationDatabase admin -ulijiaman -plijiaman -d local -c 'oplog.rs' -q '{"ns":"db4.db4test"}' -o /root/backup/oplog/
STEP7：对该集合执行完全恢复操作
mongorestore --authenticationDatabase admin -ulijiaman -plijiaman --port=27017 -d db4 -c db4test /root/backup/full/db4/db4test.bsonSTEP8：使用oplog，对该集合执行增量恢复操作
先查看对db4.db4test集合执行删除的开始时间Timestamp(1597389188, 1)
use local db.oplog.rs.find( { $and : [ {"ns" : /db4.db4test/}, {"op" : "d" } ] } ).sort({ts:1}) /* 1 */ { "ts" : Timestamp(1597389188, 1), "t" : NumberLong(7), "h" : NumberLong(0), "v" : 2, "op" : "d", "ns" : "db4.db4test", "ui" : UUID("75507280-3f74-4c17-a3f7-46ce7087c08a"), "wall" : ISODate("2020-08-14T07:13:08.162Z"), "o" : { "_id" : ObjectId("5f3628c809eccc387e65cd96") } } /* 2 */ { "ts" : Timestamp(1597389188, 2), "t" : NumberLong(7), "h" : NumberLong(0), "v" : 2, "op" : "d", "ns" : "db4.db4test", "ui" : UUID("75507280-3f74-4c17-a3f7-46ce7087c08a"), "wall" : ISODate("2020-08-14T07:13:08.162Z"), "o" : { "_id" : ObjectId("5f3628c909eccc387e65cd97") } }
执行增量恢复：
# 先处理oplog，删除文件oplog.rs.metadata.json，修改oplog.rs.bson为oplog.bson [root@mongo1 local]# pwd /root/backup/oplog/local [root@mongo1 local]# rm -rf oplog.rs.metadata.json [root@mongo1 local]# mv oplog.rs.bson oplog.bson [root@mongo1 local]# ls oplog.bson # 执行恢复 mongorestore --authenticationDatabase admin -ulijiaman -plijiaman --port=27017 --oplogReplay --oplogLimit "1597389188:1" /root/backup/oplog/local
STEP9：查看数据是否恢复，确认已经完全恢复回来
rstest:PRIMARY> db.db4test.find() { "_id" : ObjectId("5f36267a09eccc387e65cd92"), "id" : 1111, "name" : "aaaa" } { "_id" : ObjectId("5f36267a09eccc387e65cd93"), "id" : 2222, "name" : "bbbb" } { "_id" : ObjectId("5f36267b09eccc387e65cd94"), "id" : 3333, "name" : "cccc" } { "_id" : ObjectId("5f3628c809eccc387e65cd95"), "id" : 4444, "name" : "dddd" } { "_id" : ObjectId("5f3639a009eccc387e65cd98"), "id" : 7777, "name" : "gggg" } { "_id" : ObjectId("5f3639a009eccc387e65cd99"), "id" : 8888, "name" : "hhhh" } { "_id" : ObjectId("5f3639a109eccc387e65cd9a"), "id" : 9999, "name" : "kkkk" } { "_id" : ObjectId("5f3628c809eccc387e65cd96"), "id" : 5555, "name" : "eeee" } { "_id" : ObjectId("5f3628c909eccc387e65cd97"), "id" : 6666, "name" : "ffff" }
【完】
相关文档： 1.MongoDB 2.7主从复制(master –> slave)环境基于时间点的恢复
|
