多重背包问题

分析

过程类似完全背包问题。

朴素做法 TLE

代码

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>

using namespace std;

const int N = 1010;

int n,m;
int v[N],w[N],s[N];
int f[N][N];

int main(){
	scanf("%d%d",&n,&m);
	for (int i = 1; i <= n; i ++ ) cin >> v[i] >> w[i] >> s[i];
	
	for (int i = 1; i <= n; i ++ )
		for (int j = 0; j <= m; j ++ )
		for (int k = 0; k <= s[i] && k*v[i] <= j; k ++ )
	 		f[i][j] = max(f[i][j],f[i - 1][j - v[i]*k] + k*w[i]);
			
	cout << f[n][m] << endl;
	
    return 0;
}

能不能类似完全背包问题做优化？不能

多重背包的二进制优化方法：

1：25：00 ——1：37：00
没看懂，等我多看几遍再来补代码