摘要： ~/Library/Containers/com.tencent.xinWeChat/Data/Library/Application Support/com.tencent.xinWeChat 阅读全文

摘要： 是因为包冲突的问题，重新安装就好了 conda install nomkl numpy scipy scikit-learn numexpr conda remove mkl mkl-service 这两个命令 阅读全文

摘要： 1. 针对不同的问题会有不同的算法，没有哪个算法就是最好的，我们原来用过xgboost调了半天参数，结果用了lasso试了一下，比xgboost效果好； 2.对不同的模型要注意过拟合的问题，树模型要进行交叉验证，千万不要一味的增加深度，只会让模型越来越差； 3.不同的模型训练完后一定要看一下每个特征 阅读全文

摘要： python如何把字符串转换为字典 阅读全文

摘要： 1.笛卡尔积(Cartesian product) 顾名思义, 这个概念得名于笛卡儿. 在数学中，两个集合 X 和 Y 的笛卡儿积（Cartesian product），又称直积，表示为 X × Y，是其第一个对象是 X 的成员而第二个对象是 Y 的一个成员的所有可能的有序对. 假设集合A={a,b 阅读全文

摘要： import pandastimea = '20160103'timeb = '20180514'sub = pandas.to_datetime(timeb) - pandas.to_datetime(timea)week = sub.days%7 阅读全文

摘要： 试了好多次，后来发现在新版的anaconda下mysqldb的包是在mysql下，直接sudo conda install mysql就可以了 阅读全文

摘要： 在实际中，训练模型用的数据并不是均衡的，在一个多分类问题中，每一类的训练样本并不是一样的，反而是差距很大。比如一类10000，一类500，一类2000等。解决这个问题的做法主要有以下几种： 欠采样：就是把多余的样本去掉，保持这几类样本接近，在进行学习。（可能会导致过拟合） 过采样：就是增加比较少样本 阅读全文

摘要： 执行后，在浏览器输入http://localhost:8000/?a=1&b=2 阅读全文

摘要： 对每一步执行的结果打印，清晰明了的知道运行的过程 阅读全文