numpy的linspace使用详解
文档地址:
https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.linspace.html
Parameters(参数):
start : 序列的起始点.
stop : 序列的结束点
num : 生成的样本数,默认是50。必须是非负。
endpoint : 如果True,'stop'是最后一个样本。否则,它不包括在内。默认为True。
retstep : 如果True,返回 (`samples`, `step`)
dtype :
第1个例子endpoint的使用:
import numpy as np
print(np.linspace(2.0, 3.0, num=5))
print(np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=True))
print(np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=False))
输出:
[ 2. 2.25 2.5 2.75 3. ]
[ 2. 2.25 2.5 2.75 3. ]
[ 2. 2.2 2.4 2.6 2.8]
从上面输出可以看出endpoint=True时,输出包含了“stop”这个样本点;endpoint=False时,输出不包括“stop”这个样本点;默认情况endpoint=True。
第2个例子retstep的使用:
import numpy as np
print(np.linspace(2.0, 3.0, num=5))
a = np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=True)
print(a)
print(a[0])
print(a[1])
输出:
[ 2. 2.25 2.5 2.75 3. ]
(array([ 2. , 2.25, 2.5 , 2.75, 3. ]), 0.25)
[ 2. 2.25 2.5 2.75 3. ]
0.25
retstep=True时输出了步长(step),此时步长为0.25
第3个例子:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 8
y = np.zeros(N)
x1 = np.linspace(0, 10, N, endpoint=True)
x2 = np.linspace(0, 10, N, endpoint=False)
plt.plot(x1, y, 'o')
plt.plot(x2, y + 0.5, 'o')
plt.ylim([-0.5, 1])
plt.show()
输出: